GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

Equação 44: Demanda residencial em função de modelo de auto-regressão
y = 8,
007
+ 1,
065
× Lag1
Tal regressão apresenta um R 2 -ajustado de 97,28%, valor bastante elevado que pode
ser justificado pelo baixo número de dados incluídos no modelo (apenas 18, que é o que a
base histórica do Balanço Energético Nacional – BEN - fornece). Além disso, todos os t-stat
encontrados foram maiores do que 1,5.
30
20
10
-10
-20
-30
Analisando-se os resíduos deste modelo encontra-se a seguinte distribuição:
Resíduos auto-regressão setor residencial
0
0 18
Gráfico 52: Resíduos da auto-regressão Residencial
Analisando-se o gráfico acima, percebe-se que o mesmo viola, de certa forma, a
hipótese de homocedasticidade (apesar de tal violação não ser muito acintosa). Além disso,
nota-se que a série oscila entre positivo e negativo a cada 3 a 5 pontos, o que viola a hipótese
de normalidade dos resíduos.
Realizando-se uma regressão Stepwise-with-a-backward-look com as variáveis
explanatórias e os parâmetros anteriormente apresentados, observa-se que nenhuma nova
variável é incluída no modelo.
Desta forma, a previsão obtida pelo mesmo é a seguinte:
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