GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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6.3.1.2 Previsão Quantitativa baseada em séries temporais
Serão aqui apresentados os principais métodos de previsão quantitativa baseada em
séries temporais: naive, estudo de séries temporais, média simples, média móvel modelos de
suavização exponencial, auto-regressão e modelos ARIMA.
6.3.1.2.1 Naive
O método mais simples de previsão baseada em séries temporais é o chamado Naive
(“Ingênuo”, numa tradução literal). Este método considera simplesmente que a estimativa
para o próximo resultado é o último resultado ocorrido.
Em linguagem matemática tem-se que:
Equação 18: Previsão Naive
Y = F
Onde Fn é a previsão e Yn-1 é o último resultado ocorrido. Para ilustrar o
funcionamento da Previsão Naive é apresentado um gráfico comparando tal previsão com o
realizado.
Resultado
120
100
80
60
40
20
0
Dado real
Previsão
n
n-1
Ilustração do funcionamento do método Naive
MS = -2,25 MSE = 765,7 MAE = 22,95
Gráfico 12: Ilustração do funcionamento do método Naive
Tempo