GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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138 os obtidos através do método de auto-regressão. Por outro lado, apresenta elevada relação entre intervalo de confiança e previsão em 2030. De uma forma geral, pode-se considerar que, dentre todos os setores abordados neste trabalho, este é o que possui resultados de mais difícil interpretação e de menor confiança, problemas que são em grande parte frutos da série histórica com poucos dados e comportamento não muito alinhado com o dos modelos empregados (possuindo um solavanco entre 1997 e 2001). Com base em todas estas dificuldades, recomenda-se a utilização da média dos resultados dos três modelos como previsão para a demanda comercial/pública de gás natural. Lembra-se novamente que qualquer modelo quantitativo de previsão possui algum tipo de Hipótese da Continuidade por trás do mesmo. Desta forma, qualquer previsão de longo prazo (por exemplo, até 2030) fica comprometida. Nestes casos, o modelo quantitativo pode ser um valioso input na elaboração de uma predição por algum especialista do setor.
7.6 Total Utilizando-se o método de Holt para prever a demanda total futura de gás natural chega-se ao seguinte resultado: MM m 60000 3 MM m /ano 60000 3 /ano 50000 40000 30000 20000 10000 0 Previsão Holt – Demanda Total alfa (nível): 0,94 beta (tendência): 0,64 Dados ajustados Dados reais 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 Gráfico 64: Previsão de demanda total – método de Holt Limite superior (95% certeza) Previsão Limite inferior (95% certeza) Por outro caminho, somando-se os resultados dos modelos das parcelas da demanda, também é possível se chegar a uma previsão da demanda total de gás. Com base nos modelos que apresentaram melhores resultados para cada parcela, pode-se encontrar a demanda total através de: Total = Transportes + Re t sidencial reg. exp l; t Equação 49: Previsão da demanda total regr. exp l; t + Comercial / O que gera os seguintes resultados: + Energético Público auto regressão; t + Industrial média( regr. exp l; auto regr; Holt); t regr. exp l.; t + 139
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FICHA CATALOGRÁFICA Modenesi, Gust
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AGRADECIMENTOS Cabem, nesta oportun
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ABSTRACT Natural gas has been incre
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LISTA DE GRÁFICOS Gráfico 1: Matr
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LISTA DE EQUAÇÕES Equação 1: Co
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Oferta de energia elétrica — His
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5. O Mercado de Gás Natural 5.1 Pr
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não sim Definição do problema Co
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Analogamente ao Mean Absolute Error
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estar “errada”, quando o result
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Como se pode notar com alguma anál
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Ou seja, a previsão será uma fun
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egression). Por ser o que, de acord
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Note-se que este método é extrema
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Fonte: Extraído de Makridakis (199
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Esse conjunto de modelos apresenta
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Caso perceba-se através do resumo
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