GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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72 Para evitar esse fenômeno comportamental, Hanke (1998) sugere que, antes de alguma reunião em que uma previsão terá papel central elabore-se uma previsão quantitativa. A mesma deverá, ainda antes da reunião, ser entregue a todos os participantes da mesma juntamente com os dados e hipóteses usados para chegar a tal previsão, além de uma explicação da metodologia utilizada na mesma. É extremamente importante se deixar claro a todos os participantes que aquela previsão somente será válida caso não haja grandes mudanças no ambiente em que a empresa está inserida, o que é bastante improvável que ocorra. Desta forma, apenas a experiência dos participantes da reunião pode avaliar o impacto que tais mudanças podem ocasionar na variável de previsão. Desta forma, pede-se que os mesmos listem as variáveis que eles acreditam que podem alterar o resultado da previsão e qual é a variação esperada por eles (isso deve ser feito através de formulários anônimos). Após isso é feita uma compilação dor formulários recebidos e apresenta-se tal material na reunião, como material balizador para a discussão (pode-se considerar a “ancoragem” como uma variação do método Delphi apresentado anteriormente neste mesmo trabalho). Um exemplo citado por Hanke (1998) de caso em que a ancoragem pode ser extremamente útil são reuniões de discussão de orçamento, as quais geralmente dependem centralmente do resultado futuro de uma variável para o qual cada participante da reunião possui uma expectativa bastante diferente.
6.4 Utilização dos diferentes métodos de previsão Resumindo o que foi apresentado nesta Revisão Bibliográfica, nota-se que determinados tipos de métodos de previsão mostram-se mais adequados para determinados tipos de problemas em questão. As principais variáveis de escolha de um modelo para a solução de determinado problema são: • O horizonte temporal para o qual se deseja fazer a previsão • O(s) padrão(ões) encontrado(s) nos dados da série histórica da variável de previsão A tabela abaixo apresenta a relação dos modelos apresentados nesta seção do relatório e as variáveis acima mencionadas, além de classificá-los em “Explanatórios”, “Série Temporal” ou “Qualitativos”. 73
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