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GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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MM m<br />

16000<br />

3 MM m /ano<br />

16000<br />

3 /ano<br />

14000<br />

12000<br />

10000<br />

8000<br />

6000<br />

4000<br />

2000<br />

Demanda do Setor Energético em função do modelo de regressão explanatória<br />

(para cenário base de preço relativo)<br />

Dados históricos<br />

Tracking da série<br />

0<br />

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030<br />

Limite superior<br />

(95% certeza)<br />

Previsão<br />

Limite inferior<br />

(95% certeza)<br />

Gráfico 29: Demanda do Setor Energético em função do modelo de regressão explanatória com intervalos<br />

de confiança<br />

Nota-se no gráfico acima o perfil exponencial da curva de previsão. Além disso, podese<br />

observar que curvas dos limites dos intervalos de confiança possuem uma “abertura” maior<br />

do que aquela verificada no caso do Setor de Transportes, denotando menor confiabilidade da<br />

previsão.<br />

É importante ressaltar que este previsão considera que a relação descrita pela equação<br />

do modelo será mantida no futuro, ou seja, que a demanda do setor Energético continuará<br />

seguindo a mesma proporcionalidade com PIB, capacidade instalada de usinas térmicas e<br />

preço relativo do gás natural em relação ao óleo combustível, o que pode não ser verdade no<br />

futuro.<br />

Além disso, ela baseia suas previsões em previsões das variáveis de entrada, as quais,<br />

por si só, possuem erros (com maior destaque para a previsão do preço relativo entre gás<br />

natural e óleo combustível, cujo método de obtenção utilizado foi bastante simplificado).<br />

7.2.3 Energético – Auto-regressão<br />

Analisando-se agora a demanda do setor Energético de um ponto de vista temporal,<br />

percebe-se inicialmente que a mesma é imensamente influenciada pelo seu comportamento<br />

recente, conforme demonstrado pelo gráfico de ACF:<br />

95

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