GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP
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MM m<br />
16000<br />
3 MM m /ano<br />
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3 /ano<br />
14000<br />
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8000<br />
6000<br />
4000<br />
2000<br />
Demanda do Setor Energético em função do modelo de regressão explanatória<br />
(para cenário base de preço relativo)<br />
Dados históricos<br />
Tracking da série<br />
0<br />
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030<br />
Limite superior<br />
(95% certeza)<br />
Previsão<br />
Limite inferior<br />
(95% certeza)<br />
Gráfico 29: Demanda do Setor Energético em função do modelo de regressão explanatória com intervalos<br />
de confiança<br />
Nota-se no gráfico acima o perfil exponencial da curva de previsão. Além disso, podese<br />
observar que curvas dos limites dos intervalos de confiança possuem uma “abertura” maior<br />
do que aquela verificada no caso do Setor de Transportes, denotando menor confiabilidade da<br />
previsão.<br />
É importante ressaltar que este previsão considera que a relação descrita pela equação<br />
do modelo será mantida no futuro, ou seja, que a demanda do setor Energético continuará<br />
seguindo a mesma proporcionalidade com PIB, capacidade instalada de usinas térmicas e<br />
preço relativo do gás natural em relação ao óleo combustível, o que pode não ser verdade no<br />
futuro.<br />
Além disso, ela baseia suas previsões em previsões das variáveis de entrada, as quais,<br />
por si só, possuem erros (com maior destaque para a previsão do preço relativo entre gás<br />
natural e óleo combustível, cujo método de obtenção utilizado foi bastante simplificado).<br />
7.2.3 Energético – Auto-regressão<br />
Analisando-se agora a demanda do setor Energético de um ponto de vista temporal,<br />
percebe-se inicialmente que a mesma é imensamente influenciada pelo seu comportamento<br />
recente, conforme demonstrado pelo gráfico de ACF:<br />
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