GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

48
120
100
80
60
40
20
Plotando-se os gráficos reais e suas previsões obtêm-se o seguinte gráfico:
Timeplot de
dados reais vs previsão
Previsão
Dados Reais
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Períodos
ME -0,1 MAE 4,7 MSE 30,3 MPE -4% MAPE 11%
Gráfico 10: Exemplificação dos tipos de erros
No gráfico acima se pode observar as diferenças entre os dados reais e a previsão
realizada (que, de uma forma geral, acompanha bastante bem os dados reais), assim como os
respectivos erros da previsão – ME, MAE, MSE, MPE e MAPE.
6.2.4 Intervalos de previsão
Toda previsão, seja ela quantitativa ou qualitativa, é uma estimativa de um futuro
incerto. Desta forma, ela sempre contém uma incerteza associada à mesma.
Por isso, muitas vezes o resultado de uma previsão não é apresentado como um
número, mas sim como um intervalo de valores, dentro do qual o valor futuro da variável
sendo prevista se encontrará com certo grau de confiabilidade.
Um exemplo disso seria, ao invés de dizer que a população brasileira em 2030 será de
238 milhões de pessoas, dizer que a população brasileira em 2030 estará entre 236 e 240
milhões de pessoas com 95% de certeza.
Além de deixar explícito o grau de incerteza associada à previsão, a utilização de
intervalos também traz certo “alívio” psicológico para a mesma, porque tira dela o estigma de