GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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120 Equação 43: Demanda residencial em função de modelo de regressão explanatória III y = 499, 7 + 3, 61× PIB + 0, 06× Lag1 Analisando-se os resíduos da equação acima observamos que os mesmos apresentam as mesmas características dos resíduos da demanda residencial em função do PIB. Isso se deve ao fato da inclusão do Lag1 na equação estar fornecendo um grau de explicação a mais muito pequeno (cerca de 5%). 40 30 20 10 0 0 18 -10 -20 -30 -40 Resíduos da regressão final do Setor residencial Gráfico 49: Setor Residencial - Resíduos de segunda ordem Baseado nas previsões para número de PIB (vide Apêndice) no futuro obtém-se a seguinte previsão para a demanda Residencial:
MM m 1800 3 MM m /ano 1800 3 /ano 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 -200 Demanda do setor Residencial em função do modelo de regressão 1987 1987 1989 1989 1991 1991 1993 1993 1995 1995 1997 1997 1999 1999 2001 2001 2003 2003 2005 2005 2006 2006 2008 2008 2010 2010 2012 2012 2014 2014 2016 2016 2018 2018 2020 2020 2022 2022 2024 2024 2026 2026 2028 2028 2030 2030 Gráfico 50: Previsão da demanda residencial em função do PIB Previsão 121 Limite superior (95% certeza) Limite inferior (95% certeza) Como se pode observar, através deste modelo projeta-se um crescimento com perfil exponencial para a demanda Residencial no futuro. Isso se deve na mesma estar ancorada no tamanho do PIB nacional, cuja previsão prevê um crescimento exponencial para o mesmo. Desta forma, como PIB e demanda Residencial estão linearmente relacionados pelo modelo obtido, a demanda residencial também apresenta este mesmo perfil de crescimento. Um comentário que deve ser feito é a respeito da não-equidistância das curvas de intervalo de confiança em relação à curva de previsão. Isso se deve ao fato das curvas de intervalo de confiança terem sido calculadas com base na regressão de primeira ordem realizada (sem a incorporação da variável Lag1 ao modelo, a qual gerou a regressão de segunda ordem), a título de simplificação dos cálculos. Como a variável Lag1 apresenta pouca influência no modelo final, isso causa um impacto pequeno nas curvas de intervalo de confiança que, apesar de não estarem matematicamente precisas no gráfico acima, funcionam de forma muito prática para representar a incerteza associada ao modelo utilizado. Vale ressaltar que esta previsão considera que a relação descrita pela equação do modelo se manterá no futuro, ou seja, que a demanda Residencial continuará seguindo a mesma proporcionalidade com o PIB brasileiro, o que pode não ser verdade no futuro (ou mesmo pode ter sido apenas uma coincidência estatística, já que se esperava que a demanda Residencial tivesse uma maior relação com número de domicílios, não com PIB). Além disso,
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AGRADECIMENTOS Cabem, nesta oportun
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não sim Definição do problema Co
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