GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

mesmos são automaticamente calculados por praticamente qualquer software usado para se
trabalhar dados estatisticamente.
6.3.1.1.2 Regressão múltipla
Regressão múltipla é um método de previsão quantitativa explanatória que segue o
seguinte formato:
os xi.
Equação 15: Forma geral da regressão múltipla
Y = f(
x1
, x2,
x3,...,
xn
)
Ou seja, a previsão será uma função dos resultados futuro de outras variáveis, no caso
Escrevendo a forma da regressão múltipla mais detalhadamente para o caso linear,
tem-se:
Equação 16: Forma linear da regressão múltipla
Y
p
= b
o
+ b X + b X
1
1
2
2
+ ... + b X
Ou seja, Yp , a previsão, é uma função linear das variáveis explanatórias xi. Já Y, o
resultado real da variável no futuro seria Yp mais um valor randômico de erro.
Assim como a regressão simples, a regressão múltipla também possui as hipóteses de
que seus resíduos possuem distribuição normal com média zero e variância constante e que
observações independentes não podem ser correlacionadas entre si. Caso estas hipóteses não
se mostrem verdadeiras, o modelo perde muito de sua robustez matemática.
A qualidade da regressão também pode ser avaliada através do R 2 . Porém, no caso da
regressão múltipla encontra-se um problema de que quanto mais variáveis forem adicionadas
ao modelo, maior será o R 2 , isso porque maior será o nível de explicação do fenômeno.
n
n
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