GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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88 • Método conceitualmente mais adequado para previsões de...: indica qual o horizonte de previsão teórico mais adequado para o modelo • Alinhamento de resultados com outros métodos: parâmetro subjetivo que ajuda a mostrar o quanto se pode ou não confiar em determinado modelo, através da validação de seus resultados por outros modelos No caso da demanda de transportes, avalia-se que os modelos são aparentemente equilibrados entre si, com todos eles possuindo forças e fraquezas específicas. Desta forma, considera-se que o alinhamento dos resultados obtidos através dos métodos de Holt e de regressão explanatória possa torná-los mais robustos frente ao modelo de auto-regressão. Assim, recomenda-se a utilização dos resultados de um deles ou da média deles como previsão para a demanda do setor de transportes. De toda forma, os modelos acima elaborados são mais apropriados para o curto ou médio prazo (entre 1 e 5 anos, aproximadamente), tornando seus resultados a longo prazo mais uma base para a realização de predições por especialistas do que um resultado a ser sem questionamentos.
7.2 Setor Energético A seguir serão desenvolvidos diferentes modelos de previsão para a demanda do setor energético, tanto explanatórios como baseados em séries temporais. 7.2.1 Energético – Método de Holt Analisando o gráfico com a série temporal da demanda do setor energético, observamos que o mesmo possui uma tendência de crescimento e pouca ou nenhuma sazonalidade. Desta forma, de acordo com a Revisão Bibliográfica deste trabalho, pode-se concluir que um modelo que se mostra adequado para a previsão destas séries é o modelo de Holt. 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 Utilizando-o para o consumo do setor energético obtém-se o seguinte gráfico: MM m 14000 3 MM m /ano 14000 3 /ano Previsão série temporal – Setor Energético alfa (nível): 0,90 beta (tendência): 0,56 Dados ajustados Dados reais 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 Gráfico 24: Modelo de Holt para demanda do Setor Energético Limite superior (95% certeza) Previsão Limite inferior (95% certeza) Nele pode-se observar uma previsão com tendência futura linear, de acordo com o funcionamento do modelo utilizado. Porém, vale ressaltar que, por considerar que o comportamento futuro de uma série temporal refletirá o seu passado, o método de Holt costuma obter resultados melhores no curto prazo do que no longo prazo. 89
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