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GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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Vale destacar que diversos modelos ARIMA são apenas outras formas de escrever<br />

outros modelos de séries temporais. A tabela abaixo ilustra a equivalência entre alguns<br />

modelos apresentados anteriormente neste relatório com modelos ARIMA.<br />

Tabela 5: Equivalência entre modelos de série temporal e modelos ARIMA<br />

6.3.2 Previsão Qualitativa<br />

ID Modelo de série temporal Modelo ARIMA<br />

1 Smoothing ARIMA (0,1,1)<br />

2 Método de Holt ARIMA (0,2,2)<br />

3 aditivo<br />

Método de Helt-Winters<br />

ARIMA (0,1,s+1)(0,1,0)s<br />

4<br />

multiplicativo sem equivalências<br />

Previsão qualitativa é toda aquela que é resultado não-direto de um modelo<br />

matemático (o que não quer dizer que não seja baseada em dados e tendências históricas),<br />

baseada principalmente na experiência e conhecimento de um profissional ou de uma equipe<br />

de profissionais.<br />

Ela é a mais recomendada para situações em que a “Hipótese da Continuidade” não se<br />

mostre válida ou coerente (visto que todos os métodos quantitativos se baseiam em tal<br />

hipótese), sejam tais situações previsões para o curto ou para o longo prazo.<br />

6.3.2.1 Análise crítica das previsões qualitativas<br />

De acordo com um estudo conduzido por Hogarth e Makridakis (1981), os usuários de<br />

previsões qualitativas se mostram, na maioria das vezes, insatisfeitos com a qualidade das<br />

previsões que utilizam e que, a acurácia das mesmas é, em geral, muito baixa.<br />

Tal baixa qualidade das previsões qualitativas se deve a diversos motivos, dentre eles:<br />

• Interesses pessoais do agente realizador da previsão, como, por exemplo, bater<br />

metas<br />

• Influência do humor no resultado obtido<br />

• Otimismo ou pessimismo inerente à pessoa<br />

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