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GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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62<br />

1<br />

2<br />

3<br />

4<br />

5<br />

6<br />

Descobrir tendência-ciclicidade da série usando média móvel centrada com k igual ao período da<br />

sazonalidade da série<br />

Achar série sem tendência-ciclicidade<br />

(Y t /T t = S t *E *Et) t)<br />

Descobrir os índices sazonais da série (=média dos dados em cada um dos pontos da sazonalidade)<br />

Descobrir E t [(Y t ) /(T t *S t ) = E t ]<br />

Realizar previsão para cada um dos componentes da série<br />

Unir previsões parciais para prever série<br />

Figura 11: Passo-a-passo de decomposição multiplicativa com posterior previsão<br />

6.3.1.2.3 Média Simples<br />

Este método considera que a previsão para o próximo período é a média dos resultados<br />

dos períodos anteriores. Matematicamente, tem-se:<br />

Equação 21: Previsão por média simples<br />

F<br />

t+<br />

1<br />

1<br />

=<br />

t<br />

∑ t<br />

i=<br />

1<br />

Porém, este método, por sua grande simplicidade, não apresenta bons resultados<br />

quando a série sendo prevista possui uma forte tendência/ciclicidade ou sazonalidade.<br />

6.3.1.2.4 Média Móvel<br />

Este método considera que a previsão para o período é a média dos últimos k períodos.<br />

O funcionamento deste método é ilustrado na tabela abaixo (que possui os mesmos<br />

dados de Yn que o exemplo da previsão Naive), onde k = 3.<br />

Y<br />

i

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