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GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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148<br />

A tabela em seguida apresenta as previsões ano-a-ano de cada uma das variáveis<br />

explanatórias apresentadas anteriormente. Note que todas as células pintadas de amarelo-claro<br />

representam previsões.<br />

Ano<br />

Tabela 15: Previsões das variáveis regressoras I<br />

População<br />

(MM hab)<br />

PIB a preços<br />

constantes de<br />

2005 (R$*10^11)<br />

Carros<br />

convertidos<br />

GNV<br />

2006 187 200 1.156.799<br />

2007 189 208 1.325.443<br />

2008 192 216 1.494.086<br />

2009 194 225 1.662.730<br />

2010 197 234 1.831.374<br />

2011 199 244 2.000.018<br />

2012 202 254 2.168.662<br />

2013 204 264 2.337.306<br />

2014 206 275 2.505.950<br />

2015 208 287 2.674.594<br />

2016 211 298 2.843.238<br />

2017 213 310 3.011.882<br />

2018 215 323 3.180.526<br />

2019 217 336 3.349.169<br />

2020 219 350 3.517.813<br />

2021 221 365 3.686.457<br />

2022 223 380 3.855.101<br />

2023 225 395 4.023.745<br />

2024 227 411 4.192.389<br />

2025 229 428 4.361.033<br />

2026 231 446 4.529.677<br />

2027 233 464 4.698.321<br />

2028 234 483 4.866.965<br />

2029 236 503 5.035.609<br />

2030 238 524 5.204.252<br />

Fonte: IBGE, Gasnet e Mídia<br />

A próxima tabela mostra os dados históricos do restante das variáveis explanatórias<br />

utilizadas ao longo deste trabalho.

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