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GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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Tabela 1: Lag de uma série<br />

Observação Outcome Outcome com lag 1 Outcome com lag 2<br />

1 3 - -<br />

2 4 3 -<br />

3 5 4 3<br />

4 6 5 4<br />

5 7 6 5<br />

6 8 7 6<br />

7 9 8 7<br />

8 10 9 8<br />

9 11 10 9<br />

10 12 11 10<br />

Desta forma, a autocorrelação de lag k é calculada da seguinte maneira:<br />

Equação 2: Autocorrelação<br />

r<br />

k<br />

=<br />

n<br />

∑(<br />

t=<br />

k+<br />

1<br />

Y<br />

n<br />

t<br />

∑(<br />

t=<br />

1<br />

- Y)<br />

(<br />

O ACF plot (do inglês autocorrelation function), também conhecido como<br />

correlograma, é uma representação gráfica que compila as diferentes autocorrelações de uma<br />

série temporal em seus diferentes lags em único gráfico.<br />

O gráfico abaixo exemplifica isso:<br />

Y<br />

t<br />

Y<br />

- Y<br />

t-k<br />

)<br />

2<br />

- Y)<br />

43

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