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PROJETO DE ALGORITMOS PARA RESOLU¸C˜AO DE ...

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um ponto x ∈ Ω é chamado de ponto fixo de f se<br />

f(x) = x (5.1)<br />

Definição 5.2.2 Um mapeamento f : Ω → Ω é um mapeamento de contração se<br />

∀x,y ∈ Ω, 0 ≤ α < 1 : ‖f(x) − f(y)‖ ≤ α‖x − y‖<br />

Quando α = 1 o mapeamento chama-se não expansivo.<br />

Definição 5.2.3 Um mapeamento f(x) : Ω → Ω é Lipschitz contínuo se existe uma<br />

constante L > 0 tal que<br />

∀x, y ∈ Ω<br />

‖f(x) − f(y)‖ ≤ L‖x − y‖<br />

Teorema 5.2.4 Seja S espaço métrico completo e f : S → S um mapeamento de<br />

contração, então existe um único ponto fixo de f (ver prova em [50, p. 8]).<br />

Teorema 5.2.5 Teorema de Brouwer.<br />

Seja f um mapeamento contínuo sobre um conjunto Ω ⊂ R n convexo compacto, nele<br />

mesmo, então f : Ω → Ω admite pelo menos um ponto fixo (ver prova em [50, p. 8]).<br />

Definição 5.2.6 Projeção ortogonal sobre um conjunto convexo.<br />

Seja Ω um subconjunto fechado e convexo de um espaço de Hilbert real H, para todo<br />

x ∈ H, define-se como a projeção ortogonal de x em Ω:<br />

Pr Ω [x] = arg min ‖x − y‖ ∀y ∈ Ω (5.2)<br />

y∈Ω<br />

Lema 5.2.7 Seja Ω um subconjunto fechado e convexo de um espaço de Hilbert real<br />

H, então para cada x ∈ H existe um único ponto y ∈ Ω tal que y = Pr Ω [x] (ver prova<br />

em ([50, p. 8] e [26, p. 77]).<br />

Note-se que para todo x ∈ Ω : Pr Ω [x] = x.<br />

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