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PROJETO DE ALGORITMOS PARA RESOLU¸C˜AO DE ...

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u(r) ˙V (linhas 1-4) algoritmos nome número de<br />

Ẇ (linha 5) contínuos equação<br />

D −1<br />

f<br />

Pr −r T Pr ẋ = −D −1<br />

f<br />

Pf(x) CN (2.15)<br />

D −1<br />

f<br />

sgn(r) −‖r‖ 1 ẋ = −D −1<br />

f<br />

sgn(f(x)) NV (2.20)<br />

PDf Tr −rT D f PDf Tr ẋ = −PDT f<br />

f(x) CJT (2.26)<br />

sgn(D T f r) −‖DT f r‖ 1 ẋ = −sgn(D T f<br />

f(x)) VJT (2.33)<br />

PDf Tsgn(r) −sgnT (r)D f PDf Tsgn(r) ẋ = −PDT f<br />

sgn(f(x)) JTV (2.39)<br />

Tabela 2.1 Algoritmos contínuos de primeira ordem<br />

derivados com a metodologia CLF/LOC<br />

2.4.1 Considerações sobre o algoritmo de Newton<br />

A equação (2.19), demonstra a convergência exponencial das linhas de fluxo determinadas<br />

pelas trajetórias do algoritmo contínuo.<br />

Outra forma de analisar a convergência exponencial é através do método direto de<br />

Liapunov. Escolhendo como função de Liapunov candidata<br />

V (x) = 1 2 fT (x)f(x)<br />

positiva definida<br />

˙V (x) = f T (x)ḟ(x) = fT (x)D f (x)ẋ = −f T D f D −1<br />

f<br />

f = −‖f(x)‖ 2<br />

⇒<br />

˙V (x) = −2V (x) ⇒ V (x(t)) = V (0)e −2t<br />

negativa definida<br />

a partir do qual também se conclui a convergência exponencial.<br />

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