Grammatiktheorie - German Grammar Group FU Berlin - Freie ...

192 8 Head-Driven Phrase Structure Grammar
(7)
1 NP[nom]
V[SUBCAT 〈〉]
2 NP[acc]
V[SUBCAT 〈 1 〉]
V[SUBCAT 〈 1 , 2 〉]
Peter Maria erwartet
Abbildung 8.2: Analyse von Peter Maria erwartet
NP
Det N
dem Mann
Abbildung 8.3: dem Mann
⎡
⎤
PHON
⎢
�
〈 dem Mann 〉
� ⎥
⎢HEAD-DTR
PHON 〈 Mann 〉 ⎥
⎣
�� ��⎦
NON-HEAD-DTRS PHON 〈 dem 〉
In (7) gibt es genau eine Kopftochter (HEAD-DTR). Die Kopftochter ist immer die Tochter,
die den Kopf enthält. In einer Struktur mit den Töchtern das und Bild von Maria wäre Bild
von Maria die Kopftochter, da Bild der Kopf ist. Es kann im Prinzip mehrere Nicht-Kopftöchter
geben. Würde man wie in Abbildung 2.1 auf Seite 38 flache Strukturen für einen
Satz mit einem ditransitiven finiten Verb annehmen, hätte man z. B. drei Nicht-Kopftöchter.
Auch binär verzweigende Strukturen ohne Kopf sind sinnvoll (siehe Müller: 2008b,
Kapitel 11 zur Analyse von Relativsätzen).
Bevor ich jetzt zeige, wie sichergestellt wird, dass auch nur solche Kopf-Argument-
Strukturen lizenziert werden, in denen das Argument zu den Anforderungen des Kopfes
passt, möchte ich den generellen Aufbau der Merkmalbeschreibungen in der HPSG vorstellen.
(8) wiederholt die Struktur vom Anfang des Kapitels mit allen hier interessierenden
Details:
8.1 Allgemeines zum Repräsentationsformat 193
(8)
⎡
⎤
PHON 〈 Grammatik 〉
⎢ ⎡ ⎡ ⎡ � � ⎤⎤⎤⎥
⎢
CASE 1 ⎥
⎢ ⎢ ⎢ ⎢HEAD
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ noun
⎥⎥
⎥
⎥⎥
⎥
⎢ ⎢ ⎢ ⎢
⎥
⎥⎥
⎥
⎢ ⎢ ⎢CAT
⎢
⎢ ⎢ ⎢ ⎢ � �
⎥
⎥⎥
⎥
⎥
⎥⎥
⎥
⎢ ⎢ ⎢ ⎣SUBCAT
DET[CASE 1 ] ⎦
⎥⎥
⎥⎥⎥
⎢ ⎢ ⎢
⎥⎥⎥
⎢ ⎢ ⎢
⎢ ⎢ ⎢
category
⎥⎥⎥
⎢ ⎢ ⎢ ⎡ ⎡ ⎤ ⎤ ⎥⎥⎥
⎥
⎢ ⎢ ⎢
PER third
⎥⎥
⎥⎥⎥
⎢ ⎢LOC
⎢
⎢ ⎢ ⎢ ⎢
⎢ ⎢ ⎢ ⎢IND
2 ⎣NUM
sg ⎦ ⎥ ⎥⎥⎥
⎥ ⎥⎥⎥
⎢SYNSEM
⎢ ⎢ ⎢
⎢ ⎢ ⎢ ⎢
GEN fem
⎥ ⎥⎥⎥
⎥ ⎥⎥⎥
⎢ ⎢ ⎢CONT
⎢ ��
⎢ ⎢ ⎢ ⎢
��⎥
⎥⎥⎥
⎢ ⎢ ⎢ ⎢
INST 2 ⎥ ⎥⎥⎥
⎥ ⎥⎥⎥
⎢ ⎢ ⎢ ⎢RELS
⎢ ⎢ ⎢ ⎣ grammatik
⎥ ⎥⎥⎥
⎦ ⎥⎥⎥
⎥⎥⎥
⎢ ⎢ ⎢
⎥
⎢ ⎢ ⎣ mrs
⎥⎥
⎦⎥⎥
⎢ ⎢
⎥⎥
⎢ ⎢
⎢ ⎢ local
⎥⎥
⎢ ⎢ � �
⎥⎥
⎥⎥
⎢ ⎣
INHER|SLASH 〈〉
⎦⎥
⎢
NONLOC
⎥
⎣
TO-BIND|SLASH 〈〉
⎥
⎦
word
Auf der äußersten Ebene gibt es die Merkmale PHON und SYNSEM. Wie schon gesagt
enthält PHON die phonologische Repräsentation eines linguistischen Objekts. Der Wert
von SYNSEM ist eine Merkmalstruktur, die alle syntaktische und semantische Information
enthält, die von anderen Köpfen selegiert werden kann. Bei phrasalen Zeichen sind die
Töchter außerhalb von SYNSEM repräsentiert. Das gewährleistet eine gewisse Lokalität
der Selektion: Ein Kopf kann nicht in die Töchter hineingucken (Pollard und Sag: 1987,
143–145; 1994, 23). Innerhalb von SYNSEM gibt es Information, die in lokalen Kontexten
relevant ist (LOCAL, abgekürzt LOC) und solche, die für Fernabhängigkeiten wichtig ist
(NONLOCAL, abgekürzt NONLOC). Zur lokal relevanten Information gehört syntaktische
(CATEGROY, abgekürzt CAT) und semantische (CONTENT, abgekürzt CONT). Zur syntaktischen
Information gehört die Information, die die wesentlichen Eigenschaften einer Phrase
bestimmt, die Kopfinformation. Diese wird unter HEAD repräsentiert. Einzelheiten dazu in
Abschnitt 8.1.4. Zu den Kopfeigenschaften gehört unter anderem die Wortart eines jeden
linguistischen Objekts. Neben HEAD gehört SUBCAT zu den Informationen, die innerhalb
von CAT stehen. Unter CONT steht der semantische Beitrag eines Zeichens. Der Typ des
CONT-Wertes ist mrs, was für Minimal Recursion Semantics steht (Copestake, Flickinger,
Pollard und Sag: 2005). Zu einer MRS-Struktur gehört immer ein Index und eine Liste
von Relationen, die diesen Index restringieren. Von den NONLOCAL-Merkmalen ist hier
nur SLASH zu sehen. Es gibt weitere Merkmale für die Behandlung von Relativsätzen
und Interrogativnebensätzen (Pollard und Sag: 1994; Sag: 1997; Ginzburg und Sag: 2000;
Holler: 2005), die hier aber nicht diskutiert werden sollen.
Wie man sieht, handelt es sich bei der Beschreibung des Wortes Grammatik um ein
relativ komplexes Gebilde. Im Prinzip könnte man auch alle Eigenschaften des Objekts
einfach direkt in einer Liste aufführen. Das hätte aber den Nachteil, dass sich die Identität
ganzer Gruppen von Merkmal-Wert-Paaren nicht so einfach ausdrücken ließe. Mit
der Merkmalsgeometrie in (8) kann man zum Beispiel einfach sagen, dass bei symmetri-