Optimierte lokale Modelle in der nichtlinearen Zeitreihenanalyse
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Seite 44<br />
3.3. Parameter bei <strong>der</strong> <strong>lokale</strong>n Modellbildung<br />
2<br />
1.5<br />
1<br />
0.8<br />
w 0<br />
1<br />
w 1<br />
0.6<br />
0.4<br />
w 2<br />
0.5<br />
0<br />
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1<br />
r<br />
1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
(a) Konstant (n=0)<br />
0<br />
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1<br />
r<br />
(c) Biquadratisch (n=2)<br />
w 3<br />
0.2<br />
0<br />
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1<br />
r<br />
1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
(b) L<strong>in</strong>ear (n=1)<br />
0<br />
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1<br />
r<br />
(d) Trikubisch (n=3)<br />
Abbildung 3.2: Wichtungsfunktionen für unterschiedliche Exponenten
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