Optimierte lokale Modelle in der nichtlinearen Zeitreihenanalyse
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Seite 98<br />
5.3. Lyapunov-Exponenten<br />
0.8<br />
0.7<br />
0.6<br />
0.5<br />
0.4<br />
0.3<br />
0.2<br />
0.1<br />
0<br />
−0.1<br />
5 10 15 20 25 30 35 40<br />
Schrittweite für Optimierung<br />
Abbildung 5.7: Die zwei größten Lyapunov-Exponenten des Colpitts-Oszillatros <strong>in</strong><br />
Abhängigkeit von <strong>der</strong> Schrittweite <strong>der</strong> Optimierung.<br />
Da <strong>der</strong> Colpitts-Oszillator nur e<strong>in</strong>en positiven und e<strong>in</strong>en Null-Exponenten aufweisen<br />
sollte, können die Werte bis zur 30-Schritt-Vorhersage verworfen werden. Die 40-<br />
Schritt-Vorhersage liefert h<strong>in</strong>gegen annähernd e<strong>in</strong>en Null-Exponenten.
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