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Digitale Mehrwerte _Hrsg. Lars M. Heitmueller_26092015

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Die <strong>Mehrwerte</strong><br />

von Big Data<br />

Wer die Marketing Trends für 2014 gelesen hat, hat sicherlich dutzende Male<br />

den Begriff Big Data gesehen. Wer die Trends für 2015 kennt, hat viel über<br />

Personalisierung, Individualisierung und voraussagende Analysen gelesen. Was<br />

die Trends von 2014 und 2015 verbindet – all das ist in 2015 möglich, weil wir Big<br />

Data haben.<br />

Was ist Big Data überhaupt? Eine Studie von Bitkom<br />

zeigt, dass nur 14 Prozent der Bundesbürger wissen,<br />

was mit dem Schlagwort gemeint ist. Big Data<br />

bezeichnet Daten-Mengen, die sehr groß und komplex sind<br />

und sich sehr schnell ändern. Big Data ist auch die Verarbeitung,<br />

Auswertung und Analyse dieser Daten. Die Informationen,<br />

die Big Data ausmachen, sind Marketing-, Sales-, Nutzerdaten,<br />

GPS-Informationen, und auch externe Daten wie<br />

zum Beispiel Aktienpreise, Wetterinformationen usw. All das<br />

wird untersucht, um Kausalitäten zwischen den Daten zu finden<br />

und präzisere Aussagen über<br />

die Nutzer, ihre Präferenzen und<br />

die Zukunft machen zu können.<br />

Wieso ist Big Data etwas Neues?<br />

Bis vor ein paar Jahren existierten<br />

die Möglichkeiten für die genaue<br />

Analyse und Auswertung solcher<br />

Mengen und Daten einfach nicht.<br />

Es war nicht möglich auf mehreren<br />

Kanälen ständig gestreamte<br />

Daten in Real-Time zu modifizieren<br />

und zu analysieren. Was Big Data<br />

heute anbietet sind Lösungen für<br />

Cloud Hosting, Optimierung der<br />

Datenstrukturen, automatische Archivierung<br />

und die Möglichkeit der<br />

Berichterstattung, damit Unternehmen<br />

präzisere Analysen machen<br />

können und bessere Entscheidungen<br />

treffen können.<br />

Was sind die <strong>Mehrwerte</strong> von Big<br />

Data?<br />

Unternehmen erhoffen sich von Big<br />

Data vor allem höhere Umsätze.<br />

Die vorhergesagten Analysen der<br />

neue Buzz – Marketingmanager können die real-time Analyse<br />

von bestehenden Daten über Kunden und deren Aktivitäten<br />

und Präferenzen benutzen, um Ereignisse in der Zukunft<br />

vorherzusagen – zum Beispiel bei welchen Promotionen ein<br />

Kunde eher teilnehmen oder welche Informationen er im Internet<br />

suchen wird.<br />

Big Data ermöglicht die immer engere Segmentierung der<br />

Zielgruppen, was wiederum den Unternehmen eine Chance<br />

gibt, ihre Produkte und Marketing Aktivitäten ganz genau an<br />

die Zielgruppe anzupassen.<br />

Die voraussagenden Analysen, die Big Data ermöglicht,<br />

können Social Media Feeds und Medien-Informationen interpretieren,<br />

damit ein Unternehmen ständig auf dem Laufenden<br />

ist, darüber was in seinem Umfeld passiert und was die<br />

neuesten Entwicklungen, Meinungen und Geschmacksrichtungen<br />

sind.<br />

Big Data kann dazu beitragen, dass Webseiten in real-time<br />

individualisiert werden. Anhand<br />

von Informationen wie Geschlecht,<br />

Ort, Nationalität, benutztes Gerät<br />

usw. können Webseiten so angepasst<br />

werden, dass deren Inhalt<br />

oder sogar Aussehen genau den<br />

Bedürfnissen des Nutzers entspricht.<br />

Die Erkenntnisse der Big Data-<br />

Analysen können eine neue Umsatzquelle<br />

sein. Sehr oft sind die<br />

gesammelten Daten nicht nur<br />

für das jeweilige Unternehmen<br />

wertvoll. Der Kauf von den nichtpersonalisierten<br />

Daten als Trend-<br />

Informationen kann für das Unternehmen<br />

viel Geld bringen.<br />

Die Liste von <strong>Mehrwerte</strong>n der Big<br />

Data geht noch weiter, aber am<br />

wichtigsten ist – ihre Relevanz ist<br />

branchenunabhängig. Kosteneffizienz,<br />

schnellere und bessere<br />

Entscheidungen und Produkt-<br />

Optimierung sind die wichtigsten<br />

Möglichkeiten, die Big Data anbietet.<br />

Die <strong>Mehrwerte</strong> bestehen nicht nur für die Unternehmen<br />

– wir als Kunden profitieren von gezielter Kommunikation,<br />

besseren Angeboten und individualisierten Produkten.<br />

Denitsa Byuryuleva<br />

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