5-2021

Bildverarbeitung
Fortschrittliche Bildverarbeitungstools
Cognex VisionPro Software überwindet die Grenzen zwischen Deep Learning und traditioneller Bildverarbeitung
Zwei wichtige neue Releases bringen fortschrittliche
Bildverarbeitungstools und eine engere Integration
von Deep Learning in einer Hochleistungsplattform
zusammen. Cognex Corporation führt Vision-
Pro 10.0 und VisionPro Deep Learning 2.0 ein, zwei
neue Versionen der VisionPro-Produktlinie für Bildverarbeitungssoftware.
VisionPro 10.0 ist ein wichtiges Update der branchenführenden
PC-basierten Plattform von Cognex,
das wesentliche Verbesserungen in der Anwendungsleistung
und -einrichtung bietet. VisionPro Deep Learning
2.0 ist so konzipiert, dass es sich nahtlos in Vision-
Pro 10.0 integrieren lässt, so dass Kunden Deep-Learning-basierte
und traditionelle Bildverarbeitungswerkzeuge
in derselben Anwendung kombinieren können.
Hybrides, intelligentes Bildverarbeitungstool
Mit den neuen Versionen werden auch fortschrittliche
Bildverarbeitungswerkzeuge für präzise Messund
Inspektionsanwendungen eingeführt. SmartLine
ist branchenweit das erste hybride, intelligente Bildverarbeitungstool.
Es kombiniert eine durch Deep Learning
optimierte Linienfindung für komplexe Szenen
mit präzisen Positionsdaten aus herkömmlichen Bildverarbeitungsalgorithmen.
Der neue VisionPro Deep
Learning High-Detail-Modus wurde für anspruchsvolle
Anwendungen in der Medizintechnik und Elektronik
entwickelt, die eine genaue Messung von Kratzern,
Verunreinigungen und anderen Defekten erfordern.
Cognex Germany Inc.
www.cognex.com
Komplexe Aufgaben lösen
„Mit der zunehmenden Verbreitung von Deep Learning
in Betrieben stellen wir fest, dass viele Anwendungen
mehr als nur traditionelle Bildverarbeitung oder Deep
Learning allein erfordern - für die beste Lösung brauchen
sie beides, „, sagt Jörg Kuechen, Sr. Vicepresident
Vision Products. „Das neue VisionPro macht es
den Anwendern leichter, das gesamte Spektrum der
leistungsstarken Cognex Bildverarbeitungstechnologie
zu nutzen, um neue und immer komplexere Aufgaben
zu lösen.“ ◄
derungen in medizinischen Anwendungen
sind das VC MIPI IMX178,
das mit bis zu 14 Bit Auflösungstiefe
einen enorm hohen Dynamikumfang
bietet, sowie die MIPI Module
VC MIPI IMX183 mit 20 Megapixel
Auflösung, 4K-Video-Unterstützung
und Global-Reset-Shutter. Es ist perfekt
für alle Anwendungen mit höchsten
Anforderungen an Bild qualität
und Geschwindigkeit. Dabei sorgt
die Backside-Illuminated-Technologie
(BSI) des Sony Starvis-Sensors
für hohe Lichtempfindlichkeit und
großen Kontrastumfang. Dieselben
Technologien bieten das VC MIPI
IMX226 und das VC MIPI IMX178
mit 12 MP bzw. 6,4 MP Auflösung.
Individuelle Anwendungen
Für individuelle Anwendungen
können die AU-Zone-Steckerplatinen
auch mit frei definierbaren
Schnittstellen und Funktionalitäten
kundenspezifisch entwickelt werden.
Ein Gehäuse für die Elektronik
inklusive Beleuchtung ist ebenfalls
Teil des Kits.
Treiber für optimale
Bildverarbeitung
Für die optimale Bildverarbeitung
sorgen Treiber von Vision Components,
die den direkten Anschluss
und Support der VC-MIPI-Kameramodule
mit den Prozessoren der
NXP-i.MX-8M-Familie ermöglichen.
Sie wurden für das Entwickler-Kit in
die Toradex-Softwareplattform TorizonCore
integriert, die den Zugriff
auf den Image Signal Processor des
i.MX 8M Plus ermöglicht. So kann
der ISP für erweiterte Bildvorverarbeitungen
wie Farbkonvertierung,
Geometriekorrektur, HDR, Gammakorrektur
etc. genutzt werden. Die
Softwareplattform bringt außerdem
umfassende Frameworks für schnellen
Entwicklungseinstieg, over-the-air-
Updates und Security-Features mit.
DeepView Machine Learning
Toolkit
Ein Bestandteil des Maivin i.MX
8M Plus AI Vision Kits ist auch das
DeepView Machine Learning Toolkit
von AU-Zone. Es enthält Out-of-the-
Box-Demos für maschinelles Lernen
zur Objekterkennung, -klassifizierung
und -verfolgung, die mit
dem NXP eIQ Toolkit an eigene KI-
Modelle und Datensätze angepasst
werden können. Erst im Juli 2021
hat NXP die Entwicklungsumgebung
mit weiteren Tools, einer GUIbasierten
Oberfläche und der für die
i.MX-Plattform optimierten Deep-
ViewRT Engine erweitert. Zudem
können weitere Anwendungen, zum
Beispiel von AU-Zone, für die Entwicklung
von Vision-Lösungen integriert
und genutzt werden.
Bei Vision Components sind für
die i.MX-8M-Prozessorfamilie von
NXP neben Treibern für die Plattformen
der Toradex-Verdin-SoM-
Serie auch Treiber für weitere Plattformen
verfügbar. Die Unterstützung
weiterer Hersteller, Single Board
Computer und Embedded Solutions
mit i.MX-8M-Prozessoren ist
bereits in Planung.
Vision Components GmbH
www.vision-components.com
meditronic-journal 5/2021
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