Betriebs- und regionalwirtschaftliche Aspekte einer großflächigen ...

(Fläche, Arbeitskräfte, Inputs) konkurrieren. Die Nebenbedingungen des regionalen
LPs basieren somit auf den Betriebstypen, während die Zielfunktion über die
gesamte Region optimiert wird. Einen Sonderfall dieses Modelltyps stellt das Farm
Sample Model dar. Hier werden zunächst unabhängige einzelbetriebliche
Betriebsmodelle gebildet. In einem zweiten Schritt werden mit Hilfe iterativer
Verfahren die Interdependenzen einzelner Modellparameter zwischen den
Betriebsmodellen berücksichtigt (HOLLENBERG 2001,35).
• Einzelbetriebliche Modellansätze: Auch hier steht ein repräsentativer Betriebstyp als
Vertreter für eine Reihe von ähnlichen Betrieben. Über Gewichtungsvektoren
entsteht für jede Region eine virtuelle Betriebsstruktur, welche die tatsächliche Betriebsstruktur
möglichst gut abbilden sollte und mittels der auf die Region hochgerechnet
werden kann.
Der Vorteil von Modellen mit Regionshöfen und Betriebstypenmodelle mit simultaner
Optimierung liegt in der einfacheren Handhabbarkeit sowie in der Tatsache, dass regionale
Faktormärkte üblicherweise innerhalb des LPs ausgeglichen werden. Bei einzelbetrieblichen
Modellansätzen kann dieser Ausgleich hingegen nur über die explizite
Modellierung der Märkte erfolgen, was mit einem wesentlich höheren Programmierungsaufwand
verbunden ist. Andererseits können hier einzelbetriebliche Zielfunktionen
beibehalten und so Fehler bei Aggregation auf die regionale Ebene vermieden werden.
Die ökonomischen Konsequenzen einer flächendeckenden Umstellung auf
Ökologischen Landbau wurden von LANGLEY et al. (1983) mittels eines Regionshof-
Modells, von BRAUN (1995), ZANDER et al. (1999) sowie LINDENTHAL et al. (2002)
mittels einzelbetrieblicher Linearer Programmierungsmodelle bewertet (vgl. Kap. 4.2.3).
4.2.2.2 Agrarkomplex-bezogene Methoden und Konzepte
Aufgrund des hohen Datenbedarfs aus verschiedensten Wirtschaftsbereichen, den der
Einsatz agrarkomplex-bezogener Methoden mit sich bringt, wird auch hier häufig auf
Einzelindikatoren bzw. Kennzahlen zurückgegriffen. Diese Vorgehensweise kann aufgrund
der Komplexität des Untersuchungsgegenstandes nur punktuelle Einblicke in das
Wirkungsgefüge regionalwirtschaftlicher Zusammenhänge liefern. Als groben regionalwirtschaftlichen
Indikator versucht beispielsweise LOCKERETZ (1989) den in der
Region verbleibenden Anteil an den Ausgaben für landwirtschaftliche Inputs bzw. am
landwirtschaftlichen Produktionswert im Vergleich konventionell und alternativ wirtschaftender
Betriebe abzuschätzen. LINDENTHAL et al. (2002) ziehen als Einzelindikator
den potenziellen Mehrwert in der Lebensmittelwertschöpfungskette heran (vgl.
Kap. 4.2.5). Als vielversprechender, auf Einzelindikatoren basierender Ansatz, der aber
gleichzeitig ein vergleichsweise hohes Maß an Systematisierung und Prozessorientierung
verschiedener Einzelindikatoren ermöglicht, ist die Stoffflussanalyse. Ausgehend
von einer regionalen Stoffflussanalyse können auf den regionalen Güter- bzw.
Stoffströmen basierende ökonomische Indikatoren bzw. Kennzahlen (wie Wertschöpfung,
Beschäftigung) analysiert werden. Als agrarische Anwendungsbeispiele für eine
derartige methodische Vorgehensweise können STEINMÜLLER et al. (1992), FAIST
(2000) sowie FAVRY et al. (2002) genannt werden.
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