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Betriebs- und regionalwirtschaftliche Aspekte einer großflächigen ...

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• Prognose <strong>und</strong> Gr<strong>und</strong>lage für Entscheidungsfindungsprozesse: Entwicklung von<br />

Zukunftsbildern zu dem Zweck, unter verschiedenen verfügbaren Alternativen spezifielle<br />

Strategien auswählen zu können (BUNN & SALO 1993, zit. in ZANOLI et al.<br />

2000, 6) <strong>und</strong> damit Kreativität <strong>und</strong> Wahlmöglichkeiten im Entscheidungsprozess<br />

steigern zu können (MAY 1982, zit. in BANISTER & STEAD 1999, 2),<br />

• Identifikation von Chancen <strong>und</strong> Risken (MAY 1982, zit. in BANISTER & STEAD<br />

1999, 2, KIESEL 2001, 15):<br />

- Erhöhung des Wissensstandes bei gleichzeitiger Verminderung von Unsicherheit<br />

<strong>und</strong> Risiko (KAMPPINEN 2001, RUBIN 2001),<br />

- Identifikation entwicklungsbestimmender Elemente (KIESEL 2001, 15), sogenannter<br />

„driving forces“ (VEENEKLAAS & van den BERG 1995) <strong>und</strong> deren Beziehungen<br />

zueinander,<br />

• Benchmarking: Evaluation spezifieller Strategien im Hinblick auf verschiedene Zukunftsbilder<br />

(BUNN & SALO 1993, zit. in ZANOLI et al. 2000, 6) sowie das Aufzeigen<br />

von Konsequenzen verschiedener Politikoptionen in sich verändernden Umwelten<br />

(VEENEKLAAS & van den BERG 1995),<br />

• „Innerinstitutionelle“ Funktion: Analyse möglicher Zukünfte zur<br />

- Steigerung des institutionellen Lernens in Organisationen (van der HEIJDEN<br />

1997),<br />

- Steigerung des Verständnisses für externe Einflussfaktoren <strong>und</strong> für das<br />

Management von Unsicherheit (BUNN & SALO 1993, zit. in ZANOLI et al. 2000,<br />

6),<br />

- Bildung eines „common backgro<strong>und</strong>s“ für in Planungsprozesse eingeb<strong>und</strong>ene<br />

Personen <strong>und</strong> Gruppen (BECKER 1983, zit. in MEYER-SCHÖNHERR 1992,<br />

74f).<br />

2.3.4 Anwendung in dieser Arbeit<br />

Die Szenario-Analyse eignet sich für die Anwendung in dieser Arbeit v.a. aus folgenden<br />

Gründen:<br />

• Es kann keine Aussage über die Eintrittswahrscheinlichkeit <strong>einer</strong> <strong>großflächigen</strong><br />

Bewirtschaftung nach den Prinzipien des Ökologischen Landbaus getroffen werden.<br />

Dies deshalb, da die das Umfeld des Ökologischen Landbaus bestimmenden<br />

„driving forces“ zu einem hohen Ausmaß mit Komplexität <strong>und</strong> Unsicherheit behaftet<br />

sind.<br />

• Das zu untersuchende Phänomen ist nicht ausschließlich mittels quantitativer<br />

Methoden beschreibbar (wiewohl diese in der hier durchgeführten Untersuchung<br />

einen hohen Stellenwert einnehmen).<br />

• Auch für die quantitativ bewertbaren „Szenarien-Teile“ liegen die für eine Prognose<br />

erforderlichen Daten nicht in ausreichender Qualität vor.<br />

• Die Komplexität des Untersuchungsfeldes erfordert die Beschreibung <strong>und</strong> Entwicklung<br />

alternativer Zukunftsbilder.<br />

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