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r - The Hong Kong Polytechnic University

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和 Yang [11] 基 于 Yang 提 出 的 瞬 时 最 优 控 制 方 法 , 结 合 Newmark-β 法 , 给 出 了 一 种 新 的 控 制 方 法 , 该<br />

方 法 避 免 了 复 杂 Riccati 方 程 的 求 解 , 通 过 在 每 个 时 间 步 内 更 新 结 构 刚 度 或 阻 尼 矩 阵 , 可 实 现 非 线 性<br />

结 构 的 主 动 最 优 控 制 。<br />

各 国 学 者 在 大 跨 空 间 结 构 的 风 振 控 制 方 面 做 了 很 多 研 究 工 作 [12][13] , 但 针 对 索 杆 张 力 结 构 的 风 振<br />

控 制 研 究 目 前 还 不 多 见 。 本 文 基 于 可 考 虑 结 构 几 何 非 线 性 的 瞬 时 最 优 控 制 理 论 , 考 虑 风 与 结 构 的 相<br />

互 作 用 , 得 到 了 索 杆 张 力 结 构 的 风 振 主 动 控 制 方 程 , 并 采 用 一 Levy 型 索 穹 顶 算 例 进 行 主 动 控 制 效<br />

果 分 析 。<br />

二 、 基 于 瞬 时 最 优 的 风 振 主 动 控 制 理 论<br />

具 有 n 个 自 由 度 的 结 构 在 干 扰 P 及 控 制 力 U 作 用 下 ,t 时 刻 的 主 动 控 制 方 程 可 表 示 为<br />

Mx &&<br />

t<br />

+ Cx&<br />

t<br />

+ Kxt = DPt + BU<br />

t<br />

. (1)<br />

式 中 , M、 C、<br />

K —n×n 阶 的 质 量 、 阻 尼 、 刚 度 矩 阵 ;x 为 结 构 的 n 维 位 移 向 量 ;P 为 r 维 外 荷 载<br />

向 量 ,D 为 n×r 阶 干 扰 位 置 矩 阵 ;U 为 p 维 控 制 力 向 量 , 相 应 的 位 置 矩 阵 为 n×p 阶 阵 B。 考 虑 结 构<br />

几 何 非 线 性 时 , 刚 度 K 也 是 时 间 的 函 数 K t , 将 K t x t 写 成 F t 的 形 式 , 则 (1) 可 写 为 :<br />

Mx &&<br />

t<br />

+ Cx&<br />

t<br />

+ Ft = DPt + BU<br />

t. (2)<br />

其 中 , 系 统 的 位 移 和 速 度 都 是 独 立 变 量 。<br />

结 构 风 振 控 制 的 目 的 是 使 结 构 风 振 反 应 尽 量 最 小 , 同 时 又 使 控 制 力 不 至 于 过 大 , 为 此 取 系 统 的<br />

性 能 泛 函 为 :<br />

T T T<br />

J<br />

t<br />

= xQx<br />

t 1 t<br />

+ xQx & &<br />

t 2 t<br />

+ Ut RU<br />

t<br />

. (3)<br />

式 中 ,Q 1 、Q 2 和 R 均 为 权 矩 阵 ,Q 1 、Q 2 为 n×n 阶 半 正 定 矩 阵 ,R 为 p×p 阶 正 定 矩 阵 。<br />

引 入 Newmark 法 的 基 本 假 定 :<br />

xt = xt−Δ<br />

t<br />

+Δx . (4)<br />

x& t<br />

= (1 −a5)<br />

x& t−Δt − a &&<br />

6xt−Δt<br />

+ a4Δx. (5)<br />

&& xt = (1 −a3)<br />

&& xt−Δt − a2x&<br />

t−Δt<br />

+ a1Δx . (6)<br />

式 中 ,<br />

1 1 1 α α α<br />

a1 = ; a<br />

2 2<br />

= ; a3 = ; a4 = ; a5 = ; a6<br />

=Δt( −1)<br />

.<br />

β( Δt) βΔt 2β βΔt<br />

β 2β<br />

α 、 β 为 Newmark 法 的 参 数 , 一 般 取 α ≥ 0.5 , β ≥ 0.25 ( 0.5+ α), 本 文 中 取 α= 0.5 , β= 0.25 ,<br />

即 Newmark 法 退 化 为 平 均 加 速 度 法 , 是 目 前 广 泛 应 用 的 逐 步 积 分 法 。<br />

上 述 系 统 的 最 优 控 制 问 题 可 看 作 在 Newmark 法 基 本 假 定 为 约 束 条 件 下 , 求 性 能 泛 函 极 小<br />

值 。 引 入 Lagrange 乘 子 法 , 得 Hamilton 函 数 :<br />

1 T T T T T<br />

Ht = ( xQx<br />

t 1 t<br />

+ xQx & &<br />

t 2 t<br />

+ Ut RUt) + λ1 ( xt −xt−Δt −Δ x)<br />

+ λ2 ( x& t<br />

−(1 − a5) x& t−Δt + a6x&&<br />

t−Δt<br />

−a4Δx)<br />

2<br />

. (7)<br />

T<br />

+ λ3 (&& xt −(1 − a3) x&& t−Δt + a &<br />

2xt−Δt<br />

−a1Δx)<br />

为 了 消 除 Δx, 将 F t 线 性 化 表 示 为 如 下 形 式 [14] :<br />

Ft = KT( t−Δt)<br />

Δ x+<br />

F<br />

t−Δt. (8)<br />

此 处 ,K T 表 示 切 线 刚 度 矩 阵 , 将 (4)~(6)、(8) 代 入 (2) 式 , 可 得 :<br />

−1<br />

Δ x = K ( DP + BU + M( a x& + ( a − 1) x&& ) + C(( a − 1) x& + a && x ) + F ). (9)<br />

t t t 2 t−Δt 3 t−Δt 5 t−Δt 6 t−Δt t−Δt<br />

其 中 , Kt = a1M + a4 C + K<br />

T( t−Δt)<br />

。<br />

为 使 性 能 泛 函 (7) 式 取 极 小 值 , 有 :<br />

∂H t<br />

∂H t<br />

∂H t<br />

∂H<br />

t<br />

= = = = 0 . (10)<br />

T T T T<br />

∂xt ∂x&<br />

t<br />

∂&&<br />

xt ∂Ut<br />

将 (9) 代 入 (10), 得<br />

Qx + = 0<br />

1 t<br />

λ<br />

1<br />

. (11)<br />

Q x & + λ = 0 . (12)<br />

2 t 2<br />

-428-

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