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texto: metodos numericos para ecuaciones diferenciales ordinarias

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Ejemplo<br />

1. Sea la ecuación diferencial y ′ = xe 3x − 2y,y(0) = 0, cuya solución general es<br />

y(x) = 1<br />

5 xe3t − 1<br />

25 e3t + 1<br />

25 e−2t , usando el método de Runge-Kutta con h = 0.1,<br />

aproximar y(1)<br />

Solución<br />

Utilizando el método de Runge-kutta se consigue los siguientes valores<br />

Método<br />

Valor exacto Runge-Kutta Error<br />

xn y(xn) yn |y(xn) − yn|<br />

0.0 0 0 0<br />

1.0e-003 *<br />

0.1 0.005752053971599 0.005754631311524 0.002577339924445<br />

0.2 0.026812801841426 0.026818770596771 0.005968755345566<br />

0.3 0.071144527666900 0.071155164515354 0.010636848453718<br />

0.4 0.150777835474151 0.150795060680180 0.017225206029203<br />

0.5 0.283616521867142 0.283643159044116 0.026637176974542<br />

0.6 0.496019565629524 0.496059711486905 0.040145857380935<br />

0.7 0.826480869814429 0.826540417642342 0.059547827913398<br />

0.8 1.330857026396779 1.330944404473756 0.087378076976341<br />

0.9 2.089774397011061 2.089901607341672 0.127210330611138<br />

1.0 3.219099319039492 3.219283395463391 0.184076423899171<br />

observamos que y(1) ≈ 3.219283395463391.<br />

2. Sea la ecuacion diferencial y ′ = −y+x+2 con la condicion inicial y(0) = 2, usando<br />

el método de Runge-Kutta de cuarto orden con h = 0.1, h = 0.05 y h = 0.01,<br />

aproximar y(1).<br />

Solución<br />

Si usamos el método de Runge-Kutta, observemos que al reducir h se reduce el<br />

error que se comete.<br />

Aproximación Solución exacta Error<br />

h a y(1) y(1) |y(1)-Aprox|<br />

0.1 2.367879774412498 2.367879441171442 3.332410560830112e-007<br />

0.05 2.367879461147540 2.367879441171442 1.997609810899803e-008<br />

0.01 2.367879441202356 2.367879441171442 3.091393807608256e-011<br />

25

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