texto: metodos numericos para ecuaciones diferenciales ordinarias
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Resultados<br />
En cada capítulo podemos dar los siguientes resultados:<br />
En el capítulo 1 se desarrolla el método de Euler dado por la fórmula (1.4), es una<br />
de las técnicas más simples <strong>para</strong> aproximar soluciones de una ecuación diferencial, por<br />
la figura (1.2) observamos que el método se encarga de aproximar la solución real por<br />
medio de una serie de segmentos de recta, debido a que la aproximación de una curva por<br />
medio de una línea recta no es exacta, se comete un error derivado del método. A este<br />
error se le conoce como error de truncamiento. Este error se puede disminuir reduciendo<br />
el valor de h, pero se obtendra un mayor número de cálculos y, por consiguiente, un error<br />
de redondeo mucho más alto, su implementación en un programa en matlab es sencilla.<br />
En el capítulo 2 se desarrolla los métodos de Taylor de orden superior, que al hacer<br />
variar p en la fórmula (2.4) tenemos diferentes métodos de Taylor, si p=1 tenemos el<br />
método de Euler, al hacer que p = 4 , p = 5 o tome valores mayores obtenemos métodos<br />
con mayor exactitud, pues la cantidad de términos se incrementa, pero seria menos<br />
práctico pues implicaría hallar derivadas complicadas de f(x,y).<br />
En el capitulo 3 se desarrolla los métodos de Runge Kutta, no es sólo un método sino<br />
una importante familia de métodos iterativos que me permiten aproximar las soluciones<br />
de <strong>ecuaciones</strong> <strong>diferenciales</strong> <strong>ordinarias</strong>, logran la exactitud del procedimiento de una serie<br />
de Taylor, no requieren evaluar ninguna derivada, sino únicamente valores de la función<br />
f(x,y). Todo ello hace que el método de Runge Kutta, sea más fácil de aplicar que otros<br />
métodos. De todos los métodos de Runge Kutta el más usado es el de cuarto orden dado<br />
por (3.8), en el se requiere realizar cuatro evaluaciones por paso, deberá dar respuestas<br />
más exactas que las del método de Euler con un cuarto de tamaño de paso <strong>para</strong> que<br />
sea mejor. Ademas en este capítulo se desarrolla el Método de Runge Kutta de cuarto<br />
orden <strong>para</strong> sistemas de Ecuaciones <strong>diferenciales</strong>, pues alli encontramos interesantes<br />
aplicaciones a la ingeniería mecánica como; la vibración en una banda transportadora,<br />
donde se simulo el proceso y se halló que <strong>para</strong> una velocidad v0 = 1.5 m/s el sistema<br />
es estable, monorriel de dos carros que <strong>para</strong> una fuerza de u = 1300 Newtons las masas<br />
tienen desplazamientos pequenos que son creciente, mientras que sus velocidades tienden<br />
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