10.05.2013 Views

texto: metodos numericos para ecuaciones diferenciales ordinarias

texto: metodos numericos para ecuaciones diferenciales ordinarias

texto: metodos numericos para ecuaciones diferenciales ordinarias

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Resultados<br />

En cada capítulo podemos dar los siguientes resultados:<br />

En el capítulo 1 se desarrolla el método de Euler dado por la fórmula (1.4), es una<br />

de las técnicas más simples <strong>para</strong> aproximar soluciones de una ecuación diferencial, por<br />

la figura (1.2) observamos que el método se encarga de aproximar la solución real por<br />

medio de una serie de segmentos de recta, debido a que la aproximación de una curva por<br />

medio de una línea recta no es exacta, se comete un error derivado del método. A este<br />

error se le conoce como error de truncamiento. Este error se puede disminuir reduciendo<br />

el valor de h, pero se obtendra un mayor número de cálculos y, por consiguiente, un error<br />

de redondeo mucho más alto, su implementación en un programa en matlab es sencilla.<br />

En el capítulo 2 se desarrolla los métodos de Taylor de orden superior, que al hacer<br />

variar p en la fórmula (2.4) tenemos diferentes métodos de Taylor, si p=1 tenemos el<br />

método de Euler, al hacer que p = 4 , p = 5 o tome valores mayores obtenemos métodos<br />

con mayor exactitud, pues la cantidad de términos se incrementa, pero seria menos<br />

práctico pues implicaría hallar derivadas complicadas de f(x,y).<br />

En el capitulo 3 se desarrolla los métodos de Runge Kutta, no es sólo un método sino<br />

una importante familia de métodos iterativos que me permiten aproximar las soluciones<br />

de <strong>ecuaciones</strong> <strong>diferenciales</strong> <strong>ordinarias</strong>, logran la exactitud del procedimiento de una serie<br />

de Taylor, no requieren evaluar ninguna derivada, sino únicamente valores de la función<br />

f(x,y). Todo ello hace que el método de Runge Kutta, sea más fácil de aplicar que otros<br />

métodos. De todos los métodos de Runge Kutta el más usado es el de cuarto orden dado<br />

por (3.8), en el se requiere realizar cuatro evaluaciones por paso, deberá dar respuestas<br />

más exactas que las del método de Euler con un cuarto de tamaño de paso <strong>para</strong> que<br />

sea mejor. Ademas en este capítulo se desarrolla el Método de Runge Kutta de cuarto<br />

orden <strong>para</strong> sistemas de Ecuaciones <strong>diferenciales</strong>, pues alli encontramos interesantes<br />

aplicaciones a la ingeniería mecánica como; la vibración en una banda transportadora,<br />

donde se simulo el proceso y se halló que <strong>para</strong> una velocidad v0 = 1.5 m/s el sistema<br />

es estable, monorriel de dos carros que <strong>para</strong> una fuerza de u = 1300 Newtons las masas<br />

tienen desplazamientos pequenos que son creciente, mientras que sus velocidades tienden<br />

60

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!