Libro en PDF - DIT - Universidad Politécnica de Madrid

Medidas de la complejidad del software3. Las métricas como instrumentos para abordar la complejidadUna de las primeras cosas que se nos puede ocurrir para tratar con la complejidadde algo es tratar de medirla. Así podremos establecer una relación de orden, ydecir "este objeto es más complejo que este otro".Además, según dicen, por ejemplo Mills y Dyson, "no se puede controlar lo que nose puede medir" [Mills y Dyson, 1990]. Las métricas de complejidad del softwareserán el primer eslabón de la cadena que puede llevarnos a controlar esa complejidad.Nos dan una base objetiva para identificar estructuras y técnicas que noslleven a producir programas de menor (o mayor) complejidad. También nospermiten identificar zonas de un programa especialmente complejas, que seríaconveniente rediseñar, y donde probablemente se centren los problemas queaparecerán en la fase de mantenimiento. Normalmente, cuanto más complejo seaun programa, más difícil será su mantenimiento posterior (más propenso a fallosque habrá que arreglar, mayor dificultad de realizar cambios, etc.). Además, alanalizar mediante métricas las especificaciones y los primeros documentos deldiseño, podemos estimar de una forma más exacta el tiempo de desarrollo [Grady,1990], o predecir con bastante aproximación la complejidad que tendrá el código[Henry y Selig 1990].Parece, por lo dicho hasta aquí, que las métricas son muy útiles. Pero ¿qué es loque realmente miden la métricas?. Según Mills y Dyson [Mills y Dyson 1990], "lasmétricas [de complejidad del software] son simplemente medidas cuantitativas deciertas características de un proyecto de desarrollo. Pueden medir alguno de lossiguientes objetos:a. Productos (como el código o la documentación).b. El proceso de desarrollo como tal (aspectos de las actividades del desarrollo).c. El dominio del problema (como las telecomunicaciones, los sistemas de tratamientode información, y el control de procesos).d. Las características ambientales (como las personas, las organizaciones y lasherramientas)."Naturalmente, en cada uno de estos casos la utilidad de la medida será diferente,y su significado también. Nosotros nos centraremos en la medida de la complejidadde productos, y más concretamente, de código, por ser uno de los casos más estudiados,y con resultados más contrastados.269