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Medidas de la complejidad del softwareVeamos un ejemplo que nos aclare el significado de la exposición local. Sea unprograma que tenga un grafo como el de la figura 20, con tres nodos a, b y c. Ysupongamos que se realizan las siguientes operaciones:Nodo a:PrePeras := 150;PreUvas := 225;KilPeras := 2;KilUvas := 5;Nodo b:KilPeras := 3;KilUvas := 4;Nodo c:KilPeras := 1;PrecioCompra := KilUvas.PreUvas+KilPeras.PrePeras;En el nodo c, serán variables expuestas localmente KilUvas, PreUvas y PrePeras(KilPeras no, ya que adquiere su valor en el mismo nodo). La c f del nodo será1+3=4 (1 debido a la definición de KilUvas en el nodo b, y 3 debido a las asignacionesde PrePeras, PreUvas y KilUvas en el nodo a). Para los nodos a y b, c f valdrá0, ya que, según el grafo, no pueden tener variables localmente expuestas, puesno reciben arcos de ningún otro nodo. El c f del total se calcula como la suma delos correspondientes a los nodos, y será por tanto 0+0+4=4.Si calculamos ahora la complejidad total para ese programa (teniendo en cuentaque en el grafo se observan 2 arcos, y por tanto c f =2), tenemos C=2+4=6.La métrica de Oviedo nos ofrece una valoración conjunta (con un solo número) dela complejidad debida al flujo de control y al flujo de datos.291
Complejidad y Tecnologías de la Información9. ResumenEl software es algo indudablemente complejo. De este punto se deriva la grancantidad de problemas que tenemos a la hora de construir programas sin errores,que cumplan en todo momento su funcionamiento previsto.Es importante disponer de herramientas que nos permitan tratar con estacomplejidad. En particular, es deseable disponer de procedimientos para mediralgunos de sus aspectos, de cara a identificar programas especialmente complejos,para tratar de hacerlos más sencillos. También es importante correlacionar estasmedidas con parámetros fundamentales del desarrollo software, como tiempo de desarrollo,de pruebas, dificultad de mantenimiento, número previsible de errores, etc.Estas herramientas son las métricas. Según el aspecto en que se centren podemosclasificarlas en métricas de tamaño, de estructura y flujo de datos, de flujode control e híbridas.10. BibliografíaDividida en dos apartados: Notas Bibliográficas, donde se comentan algunos de lostrabajos consultados en la elaboración de este capítulo, y ReferenciasBibliográficas, donde pueden encontrarse todas las citas.Notas bibliográficasEn el artículo de Harrison, Magel, Kluczny y DeKock [Harrison, Magel,Kluczny, y DeKock, 1982] se realiza una revisión de todas las métricas estudiadasaquí, y de algunas más, aunque sin gran detalle.Para ampliar datos sobre cualquiera de las métricas de complejidad software quehemos tratado, puede acudirse a la referencia que se da en el apartado donde lasestudiamos, que normalmente se refiere al trabajo original de su autor.El número de marzo de 1990 de la revista IEEE Software está dedicado a lasmétricas de software. En él pueden encontrarse artículos sobre recientes investigacionessobre la aplicación de métricas a diversas etapas del ciclo de desarrollode programas.Referencias bibliográficasBaird, J. C. y Noma, E. (1978): "Fundamentals of scaling and psycophysics",John Wiley and Sons, New York, pp.1-6., citado en [Harrison, Magel, Kluczny, yDeKock, 1982].292
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