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Medidas de la complejidad del software4. Tipos de métricasAntes de tratar de describir ninguna métrica es precisa una reflexión sobre quéelementos pueden contribuir a aumentar la complejidad de un programa. Dicho deuna forma sencilla, una vez identificados estos elementos, bastará con cuantificarlosde alguna forma razonable para obtener esa métrica. Su validez y utilidad habráde demostrarse a posteriori mediante estudios con casos reales. Estos estudiossuelen consistir en la medida, en casos reales, de alguna de las características quedependen de la complejidad (por ejemplo, los recursos dedicados a mantenimiento),y compararla con los resultados de aplicar la métrica, intentando establecer algunacorrelación.Según Basili y Turner [Basili y Turner, 1975], son cuatro los elementos que influyenen el mantenimiento del software:a. El tamaño del programa. Los programas grandes requieren más esfuerzo quelos pequeños a la hora de efectuar modificaciones, corregir errores, etc.b. Las estructuras de datos. Si la organización de los datos es complicada y difícilde entender, el mantenimiento será también más complicado.c. El flujo de datos. Por ejemplo, si hay muchas variables comunes a todo el código,que cambian de valor en muchos puntos distintos y que determinan fuertementeel comportamiento del programa, tendremos mucha dificultad en asegurarque un cambio no produce efectos colaterales indeseados.d. El flujo de control. El caso de las sentencias tipo GOTO es muy claro. Su utilizaciónproduce flujos muy difíciles de seguir y de entender completamente.Cuando hacemos una pequeña modificación, es fácil que cambie el flujo decontrol de una forma indeseada.Apoyándonos en estos cuatro aspectos que trataremos de medir en un programa,podemos clasificar las métricas según cual de ellos traten de cuantificar. Asítendremos:a. Métricas del tamaño del programa.b. Métricas de la estructura y el flujo de datos.c. Métricas del flujo de control.d. Métricas mixtas. Intentan medir simultáneamente varias características delas anteriores.271
Complejidad y Tecnologías de la Información5. Métricas del tamaño del programaParece claro que los programas muy grandes son complejos, aunque sólo sea porla gran cantidad de información que hay que considerar para poderlos entender.Según esta apreciación, una primera medida de la complejidad del programavendrá dada por su tamaño. El problema está en definir qué es el tamaño de unprograma. O dicho de otra forma, qué es lo que hace que un programa seaconsiderado como grande o pequeño. Según sea esta definición, tenemos lassiguientes métricas:a. Número de líneas.b. Métricas de Halstead.Ambas son fáciles de calcular y ampliamente utilizadas. La primera destaca por susencillez. El segundo apartado incluye en realidad varias métricas, cada una deellas centrada en diferentes aspectos de la complejidad software.5.1 Número de líneasPodemos suponer que, en igualdad de otros factores, es más complejo el programamás grande. La suposición implícita que sustenta esta afirmación es que un objetoes más complejo cuando manejamos más información para describirlo. Y el tamañodel programa está en relación directa con la cantidad de información que lodescribe (el código de un programa es precisamente información detallada decómo se ejecuta).Contar la cantidad de líneas de código de un programa es una forma sencilla de medirsu tamaño. El problema principal de esta sencilla métrica estriba en decidir qué consideramoscomo línea. Según sea la decisión, estaremos midiendo cosas diferentes:a. En primer lugar, el mismo programa dará diferente medida según el lenguajeen que sea codificado (aunque esto tal vez esté en relación con una mayor omenor complejidad "intrínseca" del lenguaje). Así, al comparar tamaños deprogramas escritos en diferentes lenguajes, no sólo estamos comparando lacomplejidad de los programas, sino también la de los lenguajes utilizados. Poreso, para quedarnos con la componente debida al propio programa, se hacenecesario realizar comparaciones para el mismo lenguaje.b. En segundo, tenemos las líneas de comentario. Aunque puedan añadir máscomplejidad al aumentar la cantidad de información que hay que asimilar,también simplifican la comprensión del código. Por tanto, si las contamos, nosestaremos centrando más en la cantidad de información total. Si no lascontamos, nos centraremos sin embargo en la aportada sólo por el código.272
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