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Medidas de la complejidad del softwarec. Por último, están las líneas de declaración de datos. Quizás no deberíanconsiderarse de la misma manera que las líneas de código, ya que la diferenciaconceptual entre ambas es muy clara.Según el criterio que sigamos, tendremos una métrica distinta. Posiblemente, lamás usada sea la cuenta pura y simple de todas las líneas del programa, por serla más sencilla.5.2 Métricas de HalsteadUna forma más precisa de medir el tamaño de un programa fue propuesta porHalstead, como parte de su ciencia del software [Halstead, 1977]. Para ello,considera que el código está formado por unas unidades que llama operadores yoperandos, parecidos a los tokens que un compilador puede distinguir en ese código[Henry y Selig, 1990]. Y estos operadores y operandos no contribuyen siempre deigual forma a la complejidad. Es necesario considerar, además del número total deelementos (operadores y operandos), el número de éstos que son diferentes (estoes, el vocabulario del programa). Investigando las relaciones entre estas cuentas,obtendremos unos cuantos parámetros que intentarán medir diferentes aspectosde la complejidad del programa.A continuación pasamos a estudiar con algo de detalle esta métrica. Para elloutilizaremos la siguiente notación:n 1 : número de operadores diferentes.n 2 : número de operandos diferentes.N 1 : número total de operadores.N 2 : número total de operandos.n: vocabulario de un programa (n=n 1 +n 2 ).N: longitud total del programa (N=N 1 +N 2 ).273
Complejidad y Tecnologías de la Informacióna1.BEGINFOR I:=2 TO N DOFOR J:=1 TO I DOIF (X(I) < X(J)) THENBEGINAUX := X(I);X(I) := X(J);X(J) := AUX;END;END;a2.SORT(X,N)b1.{for (i=2;i
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