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Modélisation, analyse mathématique et simulations numériques de ...

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tel-00656013, version 1 - 3 Jan 2012<br />

2 Partie II : <strong>analyse</strong> d’un schéma préservant l’asymptotique 19<br />

Nous nous intéressons donc au Chapitre 3 à la discrétisation par volumes finis du modèle<br />

multicouche (1.24). Pour cela, nous utilisons une troisième formulation du système multicouche<br />

(voir le système (3.1.1) p. 68). Nous construisons donc un schéma volume finis<br />

explicite en temps, avec un flux <strong>de</strong> Lax-Friedrichs <strong>et</strong> <strong>de</strong>s limiteurs <strong>de</strong> pente minmod. Par<br />

ailleurs nous proposons également une discrétisation du même type pour le système primitif<br />

(1.8) sans viscosité ni friction, en utilisant une formulation lagrangienne du système.<br />

Nous présentons ensuite <strong>de</strong>s résultats <strong>numériques</strong> avec trois objectifs :<br />

• montrer que notre modèle est au moins aussi bon que les modèles classiques <strong>de</strong> Saint-<br />

Venant <strong>et</strong> qu’il approche correctement les équations primitives sans viscosité,<br />

• faire apparaître <strong>de</strong>s recirculations à l’intérieur du flui<strong>de</strong>,<br />

• <strong>et</strong> illustrer le comportement dynamique du modèle : on peut ajouter <strong>et</strong> r<strong>et</strong>irer <strong>de</strong>s<br />

couches par au-<strong>de</strong>ssus.<br />

Les Chapitres 2 <strong>et</strong> 3 sont réunis dans un article soumis [165]. Enfin, nous présentons en<br />

Annexe A <strong>de</strong> la Partie I quelques compléments sur notre modèle multicouche. Nous présentons<br />

quelques éléments sur son énergie en 1D à la Section A.1, ainsi que <strong>de</strong>s <strong>simulations</strong><br />

<strong>numériques</strong> supplémentaires à la Section A.2.<br />

2 Partie II : <strong>analyse</strong> d’un schéma préservant l’asymptotique<br />

Dans c<strong>et</strong>te section, nous décrivons les motivations initiales qui ont conduit au travail<br />

<strong>de</strong> la Partie II, effectué en collaboration avec F. Filb<strong>et</strong> [94]. Nous en résumons ensuite les<br />

principaux résultats.<br />

Le phénomène qui nous intéresse ici est celui <strong>de</strong> la relaxation, qui apparaît dans <strong>de</strong> nombreuses<br />

situations physiques [65, 142] : par exemple en théorie cinétique <strong>de</strong>s gaz monoatomiques,<br />

si un état d’équilibre est perturbé, le système relaxe graduellement vers l’équilibre.<br />

Ce mécanisme <strong>de</strong> relaxation existe également dans les matériaux élastiques avec mémoire,<br />

ou dans les transitions <strong>de</strong> phases. Il est souvent représenté dans les équations par un<br />

coefficient ε > 0, soit grand (phénomène relativement lent par rapport aux échelles <strong>de</strong><br />

temps caractéristiques), soit très p<strong>et</strong>it (phénomène très rapi<strong>de</strong>, quasiment instantané).<br />

Cela constitue un enjeu à la fois <strong>mathématique</strong> <strong>et</strong> numérique si l’on souhaite modéliser <strong>et</strong><br />

simuler ce processus dans lequel plusieurs échelles <strong>de</strong> temps s’affrontent. Le centre <strong>de</strong> nos<br />

préoccupations est l’enjeu numérique, mais il est primordial <strong>de</strong> comprendre la physique du<br />

problème au niveau continu avant <strong>de</strong> le discrétiser.<br />

Si les travaux réalisés ici concernent un modèle jou<strong>et</strong> hyperbolique, nous sommes néanmoins<br />

motivés par les équations cinétiques. C’est pourquoi nous commençons par évoquer<br />

brièvement l’équation <strong>de</strong> Boltzmann dans un adimensionnement particulier. Nous rappelons<br />

les résultats existants sur la limite singulière lorsque le libre parcours moyen tend vers<br />

0 (c’est-à-dire lorsque le gaz relaxe très vite vers un équilibre thermodynamique), résultats<br />

qui se situent au niveau continu. Nous abordons ensuite la problématique du traitement<br />

numérique ainsi que les solutions précé<strong>de</strong>mment apportées : afin <strong>de</strong> fournir une discrétisation<br />

du problème cinétique qui soit en adéquation avec la limite hydrodynamique lorsque

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