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Modélisation, analyse mathématique et simulations numériques de ...

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tel-00656013, version 1 - 3 Jan 2012<br />

40 Introduction générale <strong>et</strong> présentation <strong>de</strong>s travaux<br />

Remarque 12. Notons au passage que c<strong>et</strong>te entropie (convexe!) est bien également une<br />

entropie « au sens hyperbolique » pour le système <strong>de</strong> relaxation (4.3). Elle est en outre<br />

bien dissipative au sens <strong>de</strong> l’article <strong>de</strong> G.Q. Chen, T.P. Liu, <strong>et</strong> C.D. Levermore [65] : elle<br />

confère en eff<strong>et</strong> au terme source <strong>de</strong> relaxation le caractère dissipatif requis par la définition<br />

<strong>de</strong> [65] (grâce au Théorème H).<br />

En fait, avec c<strong>et</strong>te fonctionnelle d’entropie, tout reste à faire. Si l’on souhaite montrer<br />

la convergence vers l’équilibre hydrodynamique via une métho<strong>de</strong> d’entropie, le principe<br />

général est le suivant :<br />

• La première idée est <strong>de</strong> mesurer la distance à l’équilibre, non pas en norme L 1 comme<br />

nous l’avons fait dans [94], mais plutôt « en entropie ». Il s’agit <strong>de</strong> montrer que<br />

l’entropie relative,<br />

H(f|M) := H(f)−H(M)−H ′ (M) (f −M)<br />

tend vers 0 lorsque le paramètre ε tend vers 0 (ou lorsque t tend vers +∞).<br />

• Pour ce faire, un outil primordial est la fonctionnelle <strong>de</strong> dissipation d’entropie D<br />

définie par :<br />

d<br />

H(f(t,·)) := −1<br />

dt ε D(f(t,·)).<br />

On souhaite alors montrer que c<strong>et</strong>te fonctionnelle contrôle, en un sens, l’entropie<br />

relative. Il vient ensuite, en utilisant la définition <strong>de</strong> D que l’entropie relative vérifie<br />

une inégalité différentielle, ce qui perm<strong>et</strong> d’établir sa convergence vers 0, avec parfois<br />

même un taux <strong>de</strong> convergence explicite.<br />

• Enfin, on peut obtenir que la convergence en entropie implique la convergence en<br />

norme L 1 , à l’ai<strong>de</strong> d’inégalités <strong>de</strong> type Csisár-Kullback-Pinsker [74].<br />

Ainsi, nous avons établi le programme qu’il nous faut suivre pour tenter <strong>de</strong> faire passer<br />

tous les arguments au niveau discr<strong>et</strong>. Evoquons pour terminer un autre travail (parmi<br />

d’autres !) qui propose également d’appliquer ces techniques à un schéma exponentiel <strong>de</strong><br />

Runge-Kutta pour <strong>de</strong>s équations cinétiques, celui <strong>de</strong> G. Dimarco <strong>et</strong> L. Pareschi [81].<br />

4.2 Autour <strong>de</strong>s modèles <strong>de</strong> flui<strong>de</strong>s géophysiques à surface libre<br />

Dans le prolongement du travail <strong>de</strong> la partie I, je m’apprête à intégrer, à Toulouse<br />

sous la direction <strong>de</strong> J.-P. Vila, un groupe <strong>de</strong> recherche sur la modélisation <strong>et</strong> la prévision<br />

<strong>de</strong> circulations océaniques. Il s’agit essentiellement du modèle primitif, mais prenant en<br />

compte plus <strong>de</strong> paramètres physiques tels que la température <strong>et</strong> la salinité. L’objectif sera<br />

<strong>de</strong> travailler à la fois sur le modèle <strong>mathématique</strong> <strong>et</strong> sur le co<strong>de</strong> opérationnel déjà existant.<br />

En parallèle, je souhaiterais étudier les équations <strong>de</strong>s rivières, ou problème <strong>de</strong>s roll<br />

waves, plus particulièrement d’un point <strong>de</strong> vue numérique : serait-il possible d’appliquer<br />

à ce système un schéma AP du même type que celui <strong>de</strong> la partie II? Il s’agit en eff<strong>et</strong> du<br />

problème <strong>de</strong> Saint-Venant sur un plan incliné avec une loi <strong>de</strong> friction quadratique [121, 179].

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