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Simulation numérique de l'essorage et du refroidissement d'un film ...

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2.5 Modélisations <strong>de</strong> la turbulence 53<br />

<strong>de</strong> déformation <strong>de</strong>s échelles résolues, le taux <strong>de</strong> dissipation <strong>de</strong> l’énergie <strong>du</strong> flux <strong>de</strong> cha-<br />

leur est obtenu suivant une expression isotrope. Suivant le principe <strong>de</strong> la modélisation<br />

fonctionnelle, la diffusivité <strong>de</strong> sous-maille s’exprime alors ainsi :<br />

asm = C ′ 2<br />

S<br />

∆ 3<br />

∆T<br />

<br />

<br />

T 2 1/2<br />

(2.149)<br />

L’expression <strong>de</strong> la diffusivité <strong>de</strong> sous-maille découplée <strong>de</strong> la viscosité <strong>de</strong> sous-maille est<br />

utilisée dans la simulation d’un cas <strong>de</strong> convection naturelle [Sergent 00] <strong>et</strong> comparée aux<br />

résultats obtenus avec une diffusivité <strong>de</strong> sous-maille issue d’une analogie <strong>de</strong> Reynolds ainsi<br />

qu’aux résultats DNS. Le Nusselt à la paroi chau<strong>de</strong> basé sur la modélisation fonctionnelle<br />

<strong>de</strong> la diffusivité est effectivement plus proche <strong>du</strong> Nusselt issu <strong>de</strong> la DNS. Néanmoins, le<br />

Nusselt calculé à partir <strong>de</strong> la diffusivité <strong>de</strong> sous-maille issue <strong>de</strong> l’analogie <strong>de</strong> Reynolds<br />

suit correctement l’évolution atten<strong>du</strong>e le long <strong>de</strong> la paroi. Nous estimons que l’effort <strong>de</strong><br />

modélisation n’est pas compensé par le gain en qualité <strong>de</strong>s résultats obtenus <strong>et</strong> dans<br />

le cas <strong>du</strong> transfert thermique entre un j<strong>et</strong> turbulent anisotherme <strong>et</strong> une surface chau<strong>de</strong><br />

étudié dans c<strong>et</strong>te thèse, nous adopterons l’analogie <strong>de</strong> Reynolds. Dans le formalisme que<br />

nous avons choisi d’utiliser, nous faisons intervenir une con<strong>du</strong>ctivité <strong>de</strong> sous-maille λsm <strong>et</strong><br />

l’équation <strong>de</strong> l’énergie (2.66) <strong>de</strong>vient :<br />

ρCp<br />

∂T<br />

∂t<br />

2.5.5 D<strong>et</strong>ached Eddy <strong>Simulation</strong> (DES)<br />

<br />

+ (u · ∇)T = ∇ · ((λ + λsm)∇T ) (2.150)<br />

La D<strong>et</strong>ached Eddy <strong>Simulation</strong> (DES) <strong>de</strong> Spalart <strong>et</strong> al. [Spalart 97] [Spalart 98] bâtie<br />

à partir <strong>du</strong> modèle Spalart-Allmaras, constitue une avancée dans l’hybridation <strong>de</strong> la LES.<br />

Dans ce modèle la couche limite entière (contenant les structures attachées) est confiée<br />

à un modèle RANS, tandis que les régions loin <strong>de</strong> la paroi (contenant les tourbillons<br />

détachés) sont confiées à la LES. Ainsi la viscosité turbulente dans la zone <strong>de</strong> proche<br />

paroi <strong>de</strong>vient une viscosité <strong>de</strong> sous-maille loin <strong>de</strong> la paroi.<br />

Elle est basée sur une constante CDES <strong>et</strong> la taille <strong>du</strong> filtre est ici la longueur maximale<br />

dans chaque maille, au-lieu <strong>de</strong> la racine cubique <strong>du</strong> pro<strong>du</strong>it <strong>de</strong>s longueurs. La constante<br />

CDES doit être adaptée selon le type d’écoulement <strong>et</strong> le maillage utilisé. Il est reconnu que<br />

la qualité <strong>de</strong>s résultats dépend beaucoup <strong>du</strong> choix <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te constante [Constantinescu 00].<br />

Si l’on se place loin <strong>de</strong> la paroi <strong>et</strong> que l’on considère un écoulement pleinement turbulent<br />

<strong>et</strong> en équilibre, le modèle est <strong>de</strong> la même forme qu’un modèle <strong>de</strong> Smagorinsky.

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