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Simulation numérique de l'essorage et du refroidissement d'un film ...

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66 Chapitre 2 Modèles physiques<br />

La première stratégie donne les termes <strong>de</strong> sous-maille suivants, sachant que pour les<br />

termes apparaissant dans la partie droite <strong>de</strong>s équations (2.162), (2.163), (2.20) <strong>et</strong> (2.21),<br />

la notation (2.169) n’est plus correcte <strong>et</strong> n’est plus respectée :<br />

τ k dρ = ρ k (W − u k ) · n k δi − α k ρ k α k<br />

<br />

W − u k · nk (2.176)<br />

τ k <strong>du</strong>u = (ρkuk ⊗ (W − uk ) − pkId + τ k ) · nkδi (2.177)<br />

<br />

− α k <br />

ρ k k<br />

α u k k<br />

α W − u k + α k <br />

p kId + 2α<br />

k µ k k<br />

α S k<br />

D · nk τ k dχ = W · n k δi − W · n k (2.178)<br />

Ces <strong>de</strong>ux étapes <strong>de</strong> modélisation perm<strong>et</strong>tent d’obtenir le système d’équations suivant :<br />

∂ρ<br />

∂t + ∇ · (ρ u + τgρu) = <br />

k<br />

k<br />

<br />

α k <br />

ρ k k<br />

α W − u k · nk <br />

+ <br />

k<br />

τ k dρ<br />

(2.179)<br />

∂ (ρ u + τgρu)<br />

+ ∇ ·<br />

∂t<br />

<br />

ρ u ⊗ u + pId − 2µSD + τgρuu + τgµS − ρg = (2.180)<br />

<br />

α k <br />

ρ k k<br />

α u k k<br />

⊗ α W − u k + α k <br />

p kId − 2α<br />

k µ k k<br />

α S k<br />

D · nk <br />

+ <br />

τ k <strong>du</strong>u<br />

<br />

k<br />

<br />

W · n k<br />

+ <br />

τ k dχ = 0 (2.181)<br />

Dans les équations (2.179) <strong>et</strong> (2.180), le premier terme dans la partie <strong>de</strong> droite cor-<br />

respond à la condition <strong>de</strong> saut, en utilisant les variables filtrées (voir la partie gauche<br />

<strong>de</strong>s équations (2.20) <strong>et</strong> (2.21)). En conséquence, la ferm<strong>et</strong>ure <strong>du</strong> système nécessite d’une<br />

part la ferm<strong>et</strong>ure <strong>de</strong> tous les termes sous-maille <strong>et</strong> d’autre part une condition <strong>de</strong> saut<br />

approximative à travers l’interface.<br />

La secon<strong>de</strong> stratégie rési<strong>de</strong> dans l’utilisation <strong>de</strong> conditions <strong>de</strong> saut exactes données<br />

par les équations (2.20) <strong>et</strong> (2.21) pour dériver un nouveau système d’équations filtrées.<br />

Notons que l’erreur <strong>de</strong> commutation entre le filtre <strong>et</strong> les dérivées surfaciques ne peuvent<br />

généralement pas être supposées nulles. Le gradient surfacique <strong>et</strong> la divergence généralisés<br />

sont définis ainsi :<br />

k<br />

∇sϕ = (Id − n ⊗ n) · ∇ϕ ⇐⇒ ∇sϕ = (Id − n ⊗ n) · ∇ϕ (2.182)<br />

∇s · ψ = (Id − n ⊗ n) : ∇ψ ⇐⇒ ∇s · ψ = (Id − n ⊗ n) : ∇ψ (2.183)<br />

k

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