27.11.2014 Views

Analisis Rangkaian Rangkaian Listrik - Ee-cafe.org

Analisis Rangkaian Rangkaian Listrik - Ee-cafe.org

Analisis Rangkaian Rangkaian Listrik - Ee-cafe.org

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

∞<br />

⎡ 2 2<br />

f ( t)<br />

= a ∑ ( )<br />

⎤<br />

0 + an<br />

+ bn<br />

cos( nω0t<br />

− θn)<br />

⎢⎣<br />

⎥⎦<br />

n=<br />

1<br />

∞ ⎡ j(<br />

nω0t−θn<br />

) − j(<br />

nω0t−θn<br />

)<br />

+<br />

⎤<br />

2 2 e<br />

e<br />

= a0<br />

+ ∑ ⎢ an<br />

+ bn<br />

⎥<br />

= 1⎢⎣<br />

2<br />

n<br />

⎥⎦<br />

∞ ⎡<br />

= a ⎢<br />

0 + ∑ ⎢<br />

n=<br />

1<br />

⎣<br />

2 2<br />

∞<br />

a<br />

⎤ ⎡<br />

n + bn<br />

j(<br />

nω0t−θn<br />

)<br />

e ⎥ + ⎢<br />

2<br />

⎥ ∑ ⎢<br />

⎦ n=<br />

1<br />

⎣<br />

2 2<br />

a<br />

⎤<br />

n + bn<br />

− j(<br />

nω0t−θn<br />

)<br />

e ⎥<br />

2<br />

⎥<br />

⎦<br />

(10.6)<br />

Suku ketiga (10.6) adalah penjumlahan dari n = 1 sampai n =∞. Jika<br />

penjumlahan ini kita ubah mulai dari n = −1 sampai n = −∞, dengan<br />

penyesuaian a n menjadi a −n , b n menjadi b −n , dan θ n menjadi θ −n ,<br />

maka menurut (10.3) perubahan ini berakibat<br />

2 T0<br />

/ 2<br />

2 T0<br />

/ 2<br />

a−n<br />

= f ( t)cos(<br />

n 0t)<br />

dt<br />

f ( t)cos(<br />

n 0t)<br />

dt an<br />

T ∫<br />

− ω =<br />

ω =<br />

0 −T0<br />

/ 2<br />

T ∫<br />

0 −T0<br />

/ 2<br />

2 T0<br />

/ 2<br />

2 T0<br />

/ 2<br />

b−n<br />

= f ( t)sin(<br />

n 0t)<br />

dt<br />

f ( t)sin(<br />

n 0t)<br />

dt b<br />

T ∫<br />

− ω = −<br />

ω = −<br />

0 −T0<br />

/ 2<br />

T ∫<br />

0 −T0<br />

/ 2<br />

b<br />

tan n − b<br />

θ<br />

n<br />

n = −<br />

− = ⇒ θ−n<br />

= −θn<br />

a−n<br />

an<br />

(10.7)<br />

Dengan (10.7) ini maka (10.6) menjadi<br />

f ( t)<br />

=<br />

∞<br />

∑<br />

n=<br />

0<br />

⎡<br />

⎢<br />

⎢<br />

⎣<br />

a<br />

2<br />

n<br />

+ b<br />

2<br />

2<br />

n<br />

e<br />

j(<br />

nω<br />

t−θ<br />

)<br />

0<br />

n<br />

⎤<br />

⎥ +<br />

⎥<br />

⎦<br />

−∞<br />

∑<br />

n=−1<br />

⎡<br />

⎢<br />

⎢<br />

⎣<br />

a<br />

2<br />

n<br />

2<br />

n<br />

+ b<br />

2<br />

e<br />

⎤<br />

n ⎥<br />

⎥<br />

⎦<br />

(10.8)<br />

j(<br />

nω<br />

t−θ<br />

)<br />

Suku pertama dari (10.8) merupakan penjumlahan yang kita mulai<br />

dari n = 0 untuk memasukkan a 0 sebagai salah satu suku<br />

penjumlahan ini. Dengan cara ini maka (10.8) dapat ditulis menjadi<br />

⎛<br />

⎞<br />

+∞ 2 2<br />

+∞<br />

⎜ an<br />

+ bn<br />

− jθ<br />

⎟<br />

n j(<br />

nω0<br />

t)<br />

j(<br />

nω0t)<br />

f ( t)<br />

= ∑ ⎜ e ⎟ e = ∑cn<br />

e (10.9)<br />

n=−∞<br />

2<br />

n=−∞<br />

⎝<br />

⎠<br />

Inilah bentuk eksponensial deret Fourier, dengan c n adalah koefisien<br />

Fourier yang mungkin berupa besaran kompleks.<br />

0<br />

201

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!