27.11.2014 Views

Analisis Rangkaian Rangkaian Listrik - Ee-cafe.org

Analisis Rangkaian Rangkaian Listrik - Ee-cafe.org

Analisis Rangkaian Rangkaian Listrik - Ee-cafe.org

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

c<br />

n<br />

=<br />

a<br />

2<br />

n<br />

+ b<br />

2<br />

2<br />

n<br />

e<br />

− jθ<br />

a<br />

=<br />

n<br />

− jb<br />

2<br />

n<br />

(10.10)<br />

2 2<br />

an<br />

+ bn<br />

cn<br />

=<br />

dan ∠cn<br />

= θn<br />

dengan<br />

2<br />

−1⎛ − b ⎞<br />

1⎛<br />

⎞<br />

n tan ⎜ n<br />

θ = ⎟<br />

− b<br />

jika < 0; θn<br />

= tan ⎜ n ⎟<br />

an<br />

⎝ an<br />

⎠<br />

⎝ an<br />

⎠<br />

jika an<br />

> 0<br />

(10.11)<br />

Jika a n dan b n pada (10.3) kita masukkan ke (10.10) akan kita<br />

dapatkan<br />

a<br />

− jb<br />

1<br />

T0<br />

/ 2<br />

− ω<br />

=<br />

n n<br />

jn n t<br />

cn<br />

=<br />

∫<br />

f ( t)<br />

e dt (10.12)<br />

2 T0<br />

− T0<br />

/ 2<br />

dan dengan (10.12) ini maka (10.9) menjadi<br />

+∞<br />

+∞<br />

j(<br />

nω<br />

t)<br />

⎛ 1 T0<br />

/ 2<br />

− ω ⎞<br />

0<br />

ω<br />

= ∑ = ∑<br />

⎜<br />

jn<br />

ot<br />

⎟ j(<br />

n<br />

0t)<br />

f ( t)<br />

cn<br />

e<br />

∫<br />

f ( t)<br />

e dt<br />

−<br />

e (10.13)<br />

=−∞<br />

n=−∞⎝<br />

T T / 2<br />

n<br />

0 0<br />

⎠<br />

Persamaan (10.11) menunjukkan bahwa 2|c n | adalah amplitudo dari<br />

harmonisa ke-n dan sudut fasa harmonisa ke-n ini adalah ∠c n .<br />

Persamaan (10.10) ataupun (10.12) dapat kita pandang sebagai<br />

pengubahan sinyal periodik f(t) menjadi suatu spektrum yang terdiri<br />

dari spektrum amplitudo dan spektrum sudut fasa seperti telah kita<br />

kenal di Bab-1. Persamaan (10.9) ataupun (10.13) memberikan f(t)<br />

apabila komposisi harmonisanya c n diketahui. Persamaan (10.12)<br />

menjadi cikal bakal transformasi Fourier, sedangkan persamaan<br />

(10.13) adalah transformasi baliknya.<br />

COTOH-10.3: Carilah koefisien Fourier c n dari fungsi pada<br />

contoh-10.1.<br />

Penyelesaian :<br />

c<br />

n<br />

1<br />

=<br />

T<br />

o<br />

∫<br />

T / 2<br />

−T<br />

/ 2<br />

A e<br />

A ⎛ e<br />

= ⎜<br />

nωoT<br />

⎜<br />

o ⎝<br />

− jnω<br />

t<br />

jnω<br />

T / 2<br />

o<br />

o<br />

dt =<br />

− e<br />

j<br />

o<br />

A ⎛ − jnω<br />

t<br />

⎜ e<br />

T ⎜<br />

o ⎝<br />

− jnωo<br />

− jnω<br />

T / 2<br />

o<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎟<br />

⎠<br />

T / 2<br />

−T<br />

/ 2<br />

⎞<br />

⎟ 2A<br />

=<br />

⎟<br />

⎠<br />

nωoT<br />

o<br />

sin<br />

( nω<br />

T / 2)<br />

o<br />

202 Sudaryatno Sudirham, <strong>Analisis</strong> <strong>Rangkaian</strong> <strong>Listrik</strong> (2)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!