29.08.2013 Views

Platsen, individen och folkhälsan, 3.06 MB - Statens folkhälsoinstitut

Platsen, individen och folkhälsan, 3.06 MB - Statens folkhälsoinstitut

Platsen, individen och folkhälsan, 3.06 MB - Statens folkhälsoinstitut

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

194 platsen, <strong>individen</strong> <strong>och</strong> <strong>folkhälsan</strong> – teorier, metoder <strong>och</strong> tolkningar<br />

effekt däremot, är en påverkan på <strong>individen</strong> av den sociala eller fysiska<br />

miljön som inverkar på sjuklighetsrisken.<br />

För att öka förståelsen för de mekanismer som gör att den plats där<br />

människor lever också påverkar dem, krävs analysmetoder som parallellt<br />

hanterar flera strukturella nivåer. I dag hanteras detta sannolikt bäst med<br />

en flernivåanalysansats.<br />

Här följer några exempel på forskningsfrågor som kan besvaras med<br />

denna ansats:<br />

• Kan förhållanden i boendemiljön påverka individers hälsotillstånd?<br />

• Påverkas ohälsotalen av regionala skillnader i t.ex. nivån på sociala utgifter<br />

per capita?<br />

• Kvarstår dessa effekter efter att hänsyn tagits till individuella egenskaper<br />

som också påverkar var man bor<br />

<strong>och</strong> vidare utvecklat:<br />

• Är vissa grupper av individer särskilt sårbara för miljöer av en viss karaktär,<br />

eller uttryckt på annat sätt, finner man interaktionseffekter av kontextuella<br />

<strong>och</strong> individuella exponeringar på sjuklighet <strong>och</strong> dödlighet?<br />

• Påverkas effekten av en viss kontextuell egenskap, t.ex. socioekonomiska<br />

resurser, av andra kontextuella egenskaper som t.ex. socialt kapital<br />

Det är framför allt dessa typer av frågeställningar som behandlas i detta<br />

kapitel, men samma analysstrategier <strong>och</strong> statistiska modeller används<br />

inom en mängd olika discipliner för att svara på helt andra frågor. Den<br />

gemensamma nämnaren är att frågorna kräver hantering av en hierarkisk<br />

datastruktur, med information från datakällor på olika nivåer.<br />

Som exempel kan nämnas hälsoekonomiska studier av vårdbehovsutveckling<br />

i olika regioner. För beräkning av resursfördelning ger flernivåmetoder<br />

möjlighet att skapa predikativa modeller av vårdbehovet som<br />

beaktar både strukturella bestämningsfaktorer, t.ex. utbud av hälso- <strong>och</strong><br />

sjukvård, <strong>och</strong> den samhällsdemografiska sammansättningen av individer i<br />

olika områden. Inom den pedagogiska forskningen har modellerna<br />

används sedan länge för t.ex. prestationsutvärdering av skolor <strong>och</strong> elever.<br />

Andra exempel är longitudinella studier med flera mätpunkter <strong>och</strong> metaanalyser.<br />

Det ligger dock utanför ramarna för detta kapitel.<br />

Tack vare ett ökat <strong>och</strong> tvärvetenskapligt intresse har metodutvecklingen

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!