Platsen, individen och folkhälsan, 3.06 MB - Statens folkhälsoinstitut

244 platsen, individen och folkhälsan – teorier, metoder och tolkningar
Figur 12. Schematisk illustration av trend, spatialt korrelerade data (z-variabeln) och bakgrundsbruset.
indicator och disjunctive kriging samt cokriging) som kan vara ganska
komplexa och används på olika typer av geografiska mönster och
egenskaper i datasetet. I princip finns (liksom för andra dataset) tre
komponenter att ta hänsyn till för en variabel i rummet:
1. En strukturell komponent som kan vara ett medelvärde eller en
trend över ytan
2. En spatialt korrelerad komponent som ofta är positiv (autokorrelation)
3. Ett bakgrundsbrus som är en summakomponent av mätfel och
andra fel/störningar (residualen).
Sambandet illustreras i figur 12.
Principen för den mest använda (och robusta) metoden beskrivs
översiktligt här. För detaljer hänvisas till litteraturen och manualer
för de geostatistiska dataprogrammen, till exempel Spatial Analyst®
och Geostatistical Analyst® eller Vertical Mapper®. Kriging
används för att göra kartor som avser att visa den globala och lokala
variationen i en variabels mönster.
Kriging beaktar såväl inbördes lägen för punkter (avstånd, riktning)
som variationen av kända punkters värden, när punktvärden
skall skattas i okända områden. Ett kriging-estimat är en viktad