29.08.2013 Views

Platsen, individen och folkhälsan, 3.06 MB - Statens folkhälsoinstitut

Platsen, individen och folkhälsan, 3.06 MB - Statens folkhälsoinstitut

Platsen, individen och folkhälsan, 3.06 MB - Statens folkhälsoinstitut

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

252 platsen, <strong>individen</strong> <strong>och</strong> <strong>folkhälsan</strong> – teorier, metoder <strong>och</strong> tolkningar<br />

individer/hushåll urskiljas (så kallad bakvägsidentifiering) när de visas som<br />

punkter i ett kartlager. Dessa bör därför aggregeras vid visualisering på<br />

kartor eller återges med låg upplösning på dessa, exempelvis genom att<br />

avlägsna en eller två siffror i koordinatangivelsen. Personer bosatta i glesbygder<br />

med ovanliga diagnoser kan därigenom ges anonymitet. Vid analys<br />

i rutmönster (se nedan) redovisas lämpligen inte statistik där befolkningen<br />

omfattar ett alltför begränsat antal individer, till exempel < 15 (se figur 21).<br />

Figur 21. Principen för sammanslagning av rutor med<br />

alltför få individer.<br />

Figur 22. Den färdiga filstrukturen <strong>och</strong> innehållet i<br />

de olika geodatabaserna för det nämnda sjukskrivningsprojektet<br />

i programvaran ArcGIS ® (1).<br />

Områden (polygoner <strong>och</strong> rutor) kan i vissa fall därför användas för att<br />

medvetet aggregera information <strong>och</strong> därmed avidentifiera individdata <strong>och</strong><br />

minska risken för bakvägsidentifiering genom att upplösningen minskas.<br />

På samma sätt kan en summering i tätbebyggda områden däremot ge en<br />

alltför stor generalisering om antalet individer är mycket stort i polygonen<br />

<strong>och</strong> medföra felslut i analysen (så kallad ekologisk bias). Eftersom hög upplösning<br />

på data minskar risken för ekologisk bias är det därför en god rutin<br />

att matcha <strong>och</strong> analysera data på individnivå men i presentationsfasen<br />

aggregera dessa. Balansen mellan upplösning, integritetsskydd <strong>och</strong> risken<br />

för ekologisk bias blir därmed i verkligheten något av ett optimeringsproblem.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!