Platsen, individen och folkhälsan, 3.06 MB - Statens folkhälsoinstitut

200 platsen, individen och folkhälsan – teorier, metoder och tolkningar
till att också inkludera andra nivåer, t.ex. bostadsområde. Kanske är det
också av betydelse var individerna bor? För att studera om sambandet
mellan ålder och blodtryck ser olika ut beroende på var individerna bor,
inkluderar vi en områdesvariabel till våra data (tabell 2) och analyserar
samma data ytterligare en gång, nu med en uppdelning på område (figur 4).
Tabell 2. Ålder och blodtryck uppdelad på områden.
OBS Ålder Blodtryck Område
1 30 85 1
2 38 94 1
3 50 88 1
4 55 100 1
5 70 110 1
6 75 100 1
7 25 85 2
8 30 95 2
9 50 95 2
10 60 110 2
11 25 85 3
12 40 110 3
13 50 100 3
14 60 120 3
15 70 120 3
Variationen mellan individerna kvarstår men vi kan också se att det
finns en variation mellan områden – vi får en ekvation för respektive område
och därmed också en regressionslinje per område.
Vi har visserligen ingen färdig flernivåmodell än eftersom vi med en
enkel linjär regression inte kan dela upp den totala residualvariansen (ε) i
två separata varianser, en för individnivån och en för områdesnivån. De tre
residualvarianser som ges efter stratifiering på område i figur 4 anger fortfarande
bara variansen mellan individer (inom varje område). Endast med
hjälp av en flernivåanalys är det möjligt dela upp varianserna. Exemplet
tydliggör ändå att var man bor spelar en roll – det verkar i det här fallet
meningsfullt att inkludera område i en flernivåanalys.