Platsen, individen och folkhälsan, 3.06 MB - Statens folkhälsoinstitut

242 platsen, individen och folkhälsan – teorier, metoder och tolkningar
utnyttjas i olika beräkningar. Av detta följer att observationerna inte
är oberoende vid positiv spatial autokorrelation, vilket man bör
komma ihåg vid statistiska beräkningar, eftersom flertalet statistiska
analyser baseras på antagandet att observationernas värde från ett
sample är oberoende. Detta kan medföra en bias vid exempelvis en
regression baserad på autokorrelerade värden, eftersom korrelationskoefficienterna
blir högre (och SE lägre = överskattad precision)
än de i själva verket skulle vara om observationerna vore oberoende.
Sannolikheten att nå signifikans ökar även på grund av detta.
Interpolering över ytor
Spatial interpolering används för att skatta ett värde för en variabel
på en inte uppmätt eller observerad punkt, det vill säga där data saknas.
Detta sker genom att utnyttja informationen från närliggande
punkter. För en ansamling punkter med en konvex inneslutning brukar
detta fungera hyggligt och baseras på antagandet om en spatial
autokorrelation, det vill säga att punkter som är närbelägna tenderar
ha mer liknande attributvärden för en variabel (positiv autokorrelation),
än de som är längre bort belägna från varann, en egenskap som
alltså i detta fall utnyttjas för att skatta okända värden från kända.
Det finns två huvudgrupper av interpoleringstekniker: deterministiska
och geostatistiska. Deterministiska interpoleringsmetoder skapar
ytor från uppmätta punkter (punkters värden) baserade på graden av
likhet eller grad av utjämning, exempelvis inversed distance weighting
(IDW) eller genom att anpassa en matematisk funktion (polynom),
så kallad global och lokal polynonom-anpassning.
Geostatistiska tekniker, som kriging å andra sidan, tar hänsyn till
de statistiska egenskaperna hos punkter med kända värden och kvantifierar
graden av spatial autokorrelation mellan punktvärden samt
de geografiska lägena (spatiala konfigurationen) av punkter runt den
punkt vars värde skall skattas. I de geostatistiska metoderna kan ytor
predikteras och osäkerheten i skattningarna beräknas och karteras.
Vid inversed distance weighting antas observationer som är närliggande
vara mera lika än de som ligger längre ifrån varandra och alltså
ge högre vikt åt den punkt som skall skattas. Det finns såväl dis-