Poglavlje 2 Slučajna varijabla
Poglavlje 2 Slučajna varijabla
Poglavlje 2 Slučajna varijabla
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Primjeri parametarski diskretnih distribucija 87<br />
Primjer 2.14. Igramo kockarsku igru u kojoj ostvarujemo dobitak ako se na pravilno<br />
izrađenoj igraćoj kocki okrene šestica (što interpretiramo kao uspjeh i označavamo 1).<br />
Ishod ove igre modeliramo Bernoullijevom slučajnom varijablom X s tablicom distribucije<br />
⎛ ⎞<br />
0<br />
X = ⎝ 5<br />
1<br />
1 ⎠ .<br />
6 6<br />
Graf distribucije prikazan je slikom 2.11.<br />
5<br />
6<br />
1<br />
6<br />
y<br />
Slika 2.11: Graf Bernoullijeve distribucije iz primjera 2.14.<br />
Primjer 2.15. Izvlačimo jedan proizvod iz velike pošiljke u kojoj je 2% neispravnih.<br />
Ako nas zanima je li izvučen ispravan ili neispravan proizvod rezultat izvlačenja možemo<br />
modelirati Bernoullijevom slučajnom varijablom X. Neka je 1 oznaka dobrog proizvoda.<br />
Tada je X zadana tablicom distribucije<br />
X =<br />
2.4.3 Binomna distribucija<br />
�<br />
0 1<br />
0.02 0.98<br />
Binomna distribucija vezana je uz nezavisno ponavljanje uvijek istog pokusa.<br />
Ako nas pri svakom izvođenju pokusa zanima samo je li se dogodio neki<br />
događaj (uspjeh!) ili ne (neuspjeh!), onda svako izvođenje pokusa možemo<br />
modelirati istom Bernoullijevom distribucijom<br />
� �<br />
0 1<br />
Y = ,p∈〈0, 1〉, q=1− p,<br />
q p<br />
1<br />
�<br />
.<br />
x
Change language