Poglavlje 2 Slučajna varijabla
Poglavlje 2 Slučajna varijabla
Poglavlje 2 Slučajna varijabla
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Zadaci 145<br />
Zadatak 2.32. Slučajan pokus sastoji se od bacanja pravilno izrađene igraće kockice<br />
četiri puta. Neka je broj pojavljivanja broja 5 vrijednost slučajne varijable X. Odredite<br />
zakon razdiobe slučajne varijable X, njeno očekivanje, varijancu te vjerojatnost da je broj<br />
5 pao barem jednom.<br />
Zadatak 2.33. Promotrimo sljedeću igru na sreću:<br />
- u svakoj partiji igre jednom se bacaju četiri pravilno izrađene igraće kockice,<br />
- igrač u svakoj partiji igre ulaže jednu kunu ("kladi" se na jednu kunu),<br />
- u svakoj partiji igrač ili gubi ili nešto zarađuje. Ako se ni na jednoj kockici nije<br />
okrenula šestica, gubi uloženu kunu. Zarađuje prema sljedećoj shemi: dobiva jednu<br />
kunu za svaku šesticu koja se okrenula na bačenim kockicama i u tom slučaju<br />
zadržava i svoju uloženu kunu.<br />
Izračunajte očekivani iznos igračevog dobitka (gubitka).<br />
Rješenje: očekivanje slučajne varijable kojom modeliramo igračev dobitak/gubitak je −0.08<br />
(ako igrač u svakoj partiji igre ulaže 1 kn za svakih sto odigranih partija očekuje se gubitak<br />
od 8 kn).<br />
Zadatak 2.34. Telefonist zaposlen u službi za korisnike nekog poduzeća zarađuje 10 kuna<br />
po primljenom pozivu klijenta. Poznato je da telefonist u tom poduzeću u danu primi u<br />
prosjeku 20 takvih poziva.<br />
a) Odredite distribuciju slučajne varijable kojom modeliramo dnevnu zaradu telefonosta<br />
u tom poduzeću i odredite njegovu očekivanu dnevnu zaradu.<br />
b) Izračunajte vjerojatnost da telefonist u jednom danu zaradi barem 180 kuna.<br />
Rješenje:<br />
a) X ∼P(20) - slučajna <strong>varijabla</strong> kojom se modelira broj poziva koje telefonist primi<br />
u jednom danu; Y =10X - slučajna <strong>varijabla</strong> kojom se modelira dnevna zarada<br />
telefonista; EY = 200.<br />
b) P {Y ≥ 180} =1− 17 �<br />
k=0<br />
20 k<br />
k! e−20 .