16.12.2012 Views

Poglavlje 2 Slučajna varijabla

Poglavlje 2 Slučajna varijabla

Poglavlje 2 Slučajna varijabla

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Primjeri parametarski diskretnih distribucija 91<br />

0.20<br />

0.15<br />

0.10<br />

0.05<br />

y<br />

1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415<br />

Slika 2.13: Graf Poissonove distribucija s parametrom 3 za skup realizacija<br />

{0, 1, 2,...,15}.<br />

Provjerimo je li na ovaj način dobro definirana distribucija, tj. je li ∞�<br />

Vrijedi:<br />

∞�<br />

∞�<br />

i=0<br />

i=0<br />

e −λ λ i<br />

i!<br />

= e−λ<br />

i=0<br />

x<br />

λ i<br />

i! = e−λ e λ =1.<br />

pi =1.<br />

Primjer 2.18. Pretpostavimo da neki kafić u toku jednog sata u prosjeku posjeti 15<br />

ljudi. <strong>Slučajna</strong> <strong>varijabla</strong> koja broji posjetitelje kafića tijekom jednog sata je Poissonova<br />

slučajna <strong>varijabla</strong> s parametrom λ =15, tj. X ∼P(15). Ona prima vrijednosti iz skupa<br />

R(X) ={0, 1,...} s vjerojatnostima<br />

pi = 15i<br />

i! e−15 , i ∈R(X).<br />

Na temelju navedenih informacija možemo npr. odrediti sljedeće vjerojatnosti:<br />

a) vjerojatnost da je kafić u toku jednog sata posjetilo točno 20 ljudi:<br />

P {X =20} = 1520<br />

20! e−15 ≈ 0.042,<br />

b) vjerojatnost da je kafić u toku jednog sata posjetilo manje od 15 ljudi:<br />

P {X 10} =1− P {X ≤ 10} =1−<br />

i=0<br />

15 i<br />

i! e−15 ≈ 0.882.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!