Poglavlje 2 Slučajna varijabla
Poglavlje 2 Slučajna varijabla
Poglavlje 2 Slučajna varijabla
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Primjeri parametarski diskretnih distribucija 91<br />
0.20<br />
0.15<br />
0.10<br />
0.05<br />
y<br />
1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415<br />
Slika 2.13: Graf Poissonove distribucija s parametrom 3 za skup realizacija<br />
{0, 1, 2,...,15}.<br />
Provjerimo je li na ovaj način dobro definirana distribucija, tj. je li ∞�<br />
Vrijedi:<br />
∞�<br />
∞�<br />
i=0<br />
i=0<br />
e −λ λ i<br />
i!<br />
= e−λ<br />
i=0<br />
x<br />
λ i<br />
i! = e−λ e λ =1.<br />
pi =1.<br />
Primjer 2.18. Pretpostavimo da neki kafić u toku jednog sata u prosjeku posjeti 15<br />
ljudi. <strong>Slučajna</strong> <strong>varijabla</strong> koja broji posjetitelje kafića tijekom jednog sata je Poissonova<br />
slučajna <strong>varijabla</strong> s parametrom λ =15, tj. X ∼P(15). Ona prima vrijednosti iz skupa<br />
R(X) ={0, 1,...} s vjerojatnostima<br />
pi = 15i<br />
i! e−15 , i ∈R(X).<br />
Na temelju navedenih informacija možemo npr. odrediti sljedeće vjerojatnosti:<br />
a) vjerojatnost da je kafić u toku jednog sata posjetilo točno 20 ljudi:<br />
P {X =20} = 1520<br />
20! e−15 ≈ 0.042,<br />
b) vjerojatnost da je kafić u toku jednog sata posjetilo manje od 15 ljudi:<br />
P {X 10} =1− P {X ≤ 10} =1−<br />
i=0<br />
15 i<br />
i! e−15 ≈ 0.882.