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Algorithmen und Datenstrukturen Vor
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Inhaltsverzeichnis I. Algorithmen 9
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Inhaltsverzeichnis 4.3.3. Schleifen
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Teil I. Algorithmen 9
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1. Einführung Fragestellungen: ¯
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1. Einführung ¯ 1995: Netscape Na
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1. Einführung 16 3. Java-Programm
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2. Algorithmische Grundkonzepte Beg
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2. Algorithmische Grundkonzepte Sch
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3. Ausgewählte Algorithmen 3.1.2.
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ListStack import java.awt.*; import
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} public Object dequeue() throws Qu
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Deque über doppelt verketteter Lis
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9. Bäume Begriffe und Konzepte Spe
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Pseudo-Code für allgemeinen Baum c
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9.2. ADT für Binär-Bäume term(em
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9.3. Suchbäume Unterstützung der
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Entarteter Suchbaum für 1...7 Re
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Operationen auf Suchbäumen Suchen
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then z.key := y.key; ... /* kopiere
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Höhe von AVL-Bäumen Wieviel Knote
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Eigenschaften eines B-Baumes ¯ Ñ
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9.5. Digitale Bäume ¯ digitale B
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D a t a u e n Data Base b a n k Dat
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10. Hash-Verfahren Hash-Verfahren:
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Verkettung der Überläufer 10.2. K
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Aufwand beim Hashen: Sondieren ¯ A
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Implementierung erweiterbarer Bildb
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Tiefe Index Seiten d = 3 000 001 01
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11. Graphen ¯ Arten von Graphen ¯
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Beispiel für gerichteten Graph ¯
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Adjazenzmatrix für ungerichteten G
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Breitendurchlauf: Erläuterungen ¯
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Breitendurchlauf: Schritt 7 Breiten
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11.3. Ausgewählte Graphenalgorithm
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Tiefendurchlauf: Schritt 5 u v w 1/
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Tiefendurchlauf: Schritt 11 u v w 1
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Topologisches Sortieren Problem: ¯
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11.4. Algorithmen auf gewichteten G
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Dijkstra’s Algorithmus: Schritt 1
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Kürzeste Wege mit negativen Kanten
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BFA: Schritt 5 10 Situation nach I
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Maximaler Durchfluß 1. Wert eines
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FFA: Schritt 3 (Auswahl eines Pfade
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FFA: Schritt 8 (Adjustierung der Ka
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Planare Graphen III weitere Fragest
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12. Ausgesuchte algorithmische Prob
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Eigenschaften eines Heap ¯ findMin
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insert in Heap: Schritt 3 24 65 26
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deleteMin in Heap: Schritt 3 31 14
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Auslesen beim Heap-Sort: Schritt 2
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a b a c a a b a c c a b a c a b a a
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Knuth-Morris-Pratt: Realisierung mi
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Algorithmus: Knuth-Morris-Pratt I /
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 j a b
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j := j+1 rborder[i-j+1] := j END IF
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END Algorithmus: Boyer/Moore with O
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deterministisch: *-{a} nichtdetermi
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13. Verzeichnisse und Datenbanken P
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13.2. SQL als Anfragesprache - Proj
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group by ¯ Gruppierung für Aggreg
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13.3. Algorithmen und Datenstruktur
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Beispiel Addition Fakten SUC(Ò Ò
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Auswertung: Beispiel 2 add(3,2,X) (
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Literaturverzeichnis [ABCW98] Appel
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