Algorithmen und Datenstrukturen Vorlesungsskript WS/SS 99-00

}
double w = ((y3 + y4)/2 - (dx/2 * tanphi));
if ((x1-x2)*(x1-x2) + (y1-y2)*(y1-y2) >2 ) {
paintTree (g,x3,y3,v,w);
paintTree (g,v,w,x4,y4);
}
5.3.2. Divide and Conquer
Quick-Sort und Merge-Sort als typische Vertreter
Teile und Herrsche; divide et impera
Prinzip:
5.3. Rekursive Algorithmen
rekursive Rückführung auf identisches Problem mit kleinerer Eingabemenge
Divide-and-Conquer-Algorithmen
Grundidee: Teile das gebene Problem in mehrere getrennte Teilprobleme auf, löse
dese einzeln und setze die Lösungen des ursprünglchen Problems aus den Teillösungen
zusammen.
Wende dieselbe Technik auf jedes der Teilprobleme an, dann auf deren Teilprobleme
usw., bis die Teilprobleme klein genug sind, daß man eine Lösung explizit
angeben kann.
Trachte danach, daß jedes Teilproblem von derselben Art ist wie das ursprüngliche
Problem, so daß es mit demselben Algorithmus gelöst werden kann.
Divide-and-Conquer-Muster
procedure DIVANDCONQ (P: problem)
begin
...
if [ P klein ]
then [ explizite Lösung ]
else [ Teile P auf in P1, ... Pk ];
DIVANDCONQ ( P1 );
...;
DIVANDCONQ ( Pk );
[ Setze Lösung für P aus Lösungen
für P1,.., Pk zusammen ]
fi
end
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