Algorithmen und Datenstrukturen Vorlesungsskript WS/SS 99-00

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10. Hash-Verfahren Erweiterbares Hashen: Beispiel der Tiefe Tiefe Index d = 2 Verdopplung des Index-Arrays 00 01 10 11 Seiten 00011011 00100000 01010101 01011010 10101010 10110101 11111111 11111110 Würde im Beispiel ein weiterer Wert eingefügt werden, müßte einer der Blöcke gesplittet werden. Da der Index ein ausgeglichener Baum ist, muß hierfür die Tiefe um eins erhöht werden. Das Array verdoppelt damit seine Größe. Um nun zu vermeiden, daß auch die Buckets verdoppelt werden, können Blätter gemeinsam auf den selben Bucket zeigen. Beim Verdoppeln des Index-Arrays geht man nun wie folgt vor: Ist einem Blatt Ü vor dem Verdoppeln das Bucket × zugeordnet, zeigen nach dem Verdoppeln die beiden Söhne von Ü, also Ü und Ü , ebenfalls beide auf ×. Erweiterbares Hashen: Array-Größe verdoppelt Tiefe Index Seiten d = 3 000 001 010 011 100 101 110 111 Erweiterbares Hashen: Aufteilen eines Blockes nach Einfügen von : 196 00011011 00100000 01010101 01011010 10101010 10110101 11111111 11111110 2 2 2 2 2 2 2 2
Tiefe Index Seiten d = 3 000 001 010 011 100 101 110 111 Erweiterbares Hashen: Eigenschaften 10.3. Dynamische Hash-Verfahren 00011011 01010101 01011010 10101010 10110101 11111111 11111110 00100000 00111111 ¯ Bit-Folgen als Hash-Werte: Im Rechner effizient verarbeitbar ¯ Suchen in Ç bei guter Hash-Funktion ¯ Einfügen kann Verdoppeln des Index-Arrays bedeuten, aber nicht Umkopieren aller Datenblöcke! ¯ daher bei nicht völlig gleichmäßig verteilten Hash-Werten: Überlauflisten bei geringem Füllgrad statt sofortigem Verdoppeln des Index-Arrays Zyklisches Verhalten ¯ kurz vor dem Erhöhen der Tiefe ist bei tatsächlicher Gleichverteilung der Hash-Werte die Speicherauslastung am besten die Wahrscheinlichkeit, daß ein Einfügen das Splitten einer Seite bedeutet, ist am größten ¯ kann durch Umverteilen mittels gemildert werden Ò Ò 3 2 2 2 3 197
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Algorithmen und Datenstrukturen Vor
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Inhaltsverzeichnis I. Algorithmen 9
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Inhaltsverzeichnis 4.3.3. Schleifen
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Teil I. Algorithmen 9
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1. Einführung Fragestellungen: ¯
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1. Einführung ¯ 1995: Netscape Na
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1. Einführung 16 3. Java-Programm
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2. Algorithmische Grundkonzepte Beg
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2. Algorithmische Grundkonzepte ¯
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2. Algorithmische Grundkonzepte Sch
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2. Algorithmische Grundkonzepte 2.1
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2. Algorithmische Grundkonzepte Ô
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2. Algorithmische Grundkonzepte Bei
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2. Algorithmische Grundkonzepte 1.
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2. Algorithmische Grundkonzepte } 5
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3. Ausgewählte Algorithmen 3.1.2.
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3. Ausgewählte Algorithmen 66
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4. Eigenschaften von Algorithmen in
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4. Eigenschaften von Algorithmen 1
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4. Eigenschaften von Algorithmen zu
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4. Eigenschaften von Algorithmen Zu
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4. Eigenschaften von Algorithmen Be
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5. Entwurf von Algorithmen Greedy-A
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5. Entwurf von Algorithmen Wahl von
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5. Entwurf von Algorithmen Erläute
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5. Entwurf von Algorithmen ¯ für
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5. Entwurf von Algorithmen 1 2 3 4
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5. Entwurf von Algorithmen 116
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6. Verteilte Berechnungen Petri-Net
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6. Verteilte Berechnungen Philosoph
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6. Verteilte Berechnungen 134
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7. Abstrakte Datentypen Abstrakte D
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7.1. Spezifikation von ADTen Konstr
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7.3.1. Spezifikationen und Modelle
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Quotienten-Termalgebra QTA: Äquiva
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Seite 153 und 154: 8. Grundlegende Datenstrukturen Gru
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Seite 231 und 232: Planare Graphen III weitere Fragest
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Seite 237 und 238: insert in Heap: Schritt 3 24 65 26
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Seite 241 und 242: Auslesen beim Heap-Sort: Schritt 2
Seite 243 und 244: a b a c a a b a c c a b a c a b a a
Seite 245 und 246: Knuth-Morris-Pratt: Realisierung mi
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Algorithmus: Knuth-Morris-Pratt I /
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 j a b
Seite 251 und 252:
j := j+1 rborder[i-j+1] := j END IF
Seite 253 und 254:
END Algorithmus: Boyer/Moore with O
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deterministisch: *-{a} nichtdetermi
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13. Verzeichnisse und Datenbanken P
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13.2. SQL als Anfragesprache - Proj
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group by ¯ Gruppierung für Aggreg
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13.3. Algorithmen und Datenstruktur
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14. Alternative Algorithmenkonzepte
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Beispiel Addition Fakten SUC(Ò Ò
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Auswertung: Beispiel 2 add(3,2,X) (
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Literaturverzeichnis [ABCW98] Appel
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Sachindex abstrakte Maschine, 74 ab
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successor, 29 Suchbaum, 169 Suchen,
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