Algorithmen und Datenstrukturen Vorlesungsskript WS/SS 99-00

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12. Ausgesuchte algorithmische Probleme Heap: Beispiel 24 21 65 26 32 Heap implementiert über Array ¯ Wurzel an Position 1 13 31 19 ¯ Söhne eines Knotens an der Position befinden sich an den Positionen – (linker Sohn) – (rechter Sohn) ¯ vollständiger Baum – keine Lücken im Array – nächster Knoten wird stets hinten angehängt Heap als Array: Beispiel 234 24 21 65 26 32 13 31 19 16 13 21 16 24 31 19 68 65 26 32 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 16 68 68
Eigenschaften eines Heap ¯ findMin in konstantem Aufwand (Lesen der Wurzel) ¯ insert in Ç ÐÓ Ò ¯ deleteMin in Ç ÐÓ Ò 12.1. Spezielle Sortieralgorithmen: Heap-Sort Begründung für diesen Aufwand nach Diskussion der <strong>Algorithmen</strong>! Variation der Operationen ¯ insertSloppy in Ç : Einfügen ohne Rücksicht auf Heap-Ordnung ¯ deleteMin muß dann fixHeap aufrufen (Kosten Ç Ò ) sinnvoll bei vielen Einfügungen vor dem ersten Entnehmen Operation insertSloppy füge Knoten an nächster Position ein ¯ im Array: neuer Wert an Position ÐÒØ , dann Länge hochzählen Ç verletzt eventuell die Heap-Ordnung Operation insert wie insertSloppy plus Korrektur ¯ Einfügen an nächster Position ¯ Wert wandert auf Pfad Richtung Wurzel bis Vorfahr einen kleineren Wert hat Ç ÐÓ Ò 235
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Algorithmen und Datenstrukturen Vor
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Inhaltsverzeichnis I. Algorithmen 9
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Inhaltsverzeichnis 4.3.3. Schleifen
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Teil I. Algorithmen 9
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1. Einführung Fragestellungen: ¯
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1. Einführung ¯ 1995: Netscape Na
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1. Einführung 16 3. Java-Programm
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2. Algorithmische Grundkonzepte Beg
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2. Algorithmische Grundkonzepte ¯
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2. Algorithmische Grundkonzepte Sch
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2. Algorithmische Grundkonzepte 2.1
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2. Algorithmische Grundkonzepte Ô
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2. Algorithmische Grundkonzepte Bei
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2. Algorithmische Grundkonzepte 1.
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3. Ausgewählte Algorithmen 3.1.2.
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4. Eigenschaften von Algorithmen in
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4. Eigenschaften von Algorithmen Zu
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4. Eigenschaften von Algorithmen Be
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5. Entwurf von Algorithmen Greedy-A
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5. Entwurf von Algorithmen Wahl von
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5. Entwurf von Algorithmen Erläute
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5. Entwurf von Algorithmen Beispiel
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5. Entwurf von Algorithmen ¯ für
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5. Entwurf von Algorithmen 1 2 3 4
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5. Entwurf von Algorithmen 116
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6. Verteilte Berechnungen Petri-Net
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6. Verteilte Berechnungen Stellen-T
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6. Verteilte Berechnungen Schalt-Re
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6. Verteilte Berechnungen Stellen a
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6. Verteilte Berechnungen Programmi
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6. Verteilte Berechnungen Philosoph
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6. Verteilte Berechnungen ¯ Lösun
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6. Verteilte Berechnungen catch
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6. Verteilte Berechnungen 134
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7. Abstrakte Datentypen Abstrakte D
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7.1. Spezifikation von ADTen Konstr
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7.3.1. Spezifikationen und Modelle
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Quotienten-Termalgebra QTA: Äquiva
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is empty(empty) = true is empty(pus
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Warteschlange (Queue) FIFO-Prinzip:
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7.5. Parametrisierte Datentypen in
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Festlegung weiterer Operationen 7.6
Seite 153 und 154:
8. Grundlegende Datenstrukturen Gru
Seite 155 und 156:
front(): object return Q[f] plus Ab
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ListStack import java.awt.*; import
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} public Object dequeue() throws Qu
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Deque über doppelt verketteter Lis
Seite 163 und 164:
9. Bäume Begriffe und Konzepte Spe
Seite 165 und 166:
Pseudo-Code für allgemeinen Baum c
Seite 167 und 168:
9.2. ADT für Binär-Bäume term(em
Seite 169 und 170:
9.3. Suchbäume Unterstützung der
Seite 171 und 172:
Entarteter Suchbaum für 1...7 Re
Seite 173 und 174:
Operationen auf Suchbäumen Suchen
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then z.key := y.key; ... /* kopiere
Seite 177 und 178:
Höhe von AVL-Bäumen Wieviel Knote
Seite 179 und 180:
- Einfügen in rechten Teilbaum des
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Eigenschaften eines B-Baumes ¯ Ñ
Seite 183 und 184: - letzten Ñ Werte auf neue Seite -
Seite 185 und 186: 9.5. Digitale Bäume ¯ digitale B
Seite 187 und 188: D a t a u e n Data Base b a n k Dat
Seite 189 und 190: 10. Hash-Verfahren Hash-Verfahren:
Seite 191 und 192: Verkettung der Überläufer 10.2. K
Seite 193 und 194: Aufwand beim Hashen: Sondieren ¯ A
Seite 195 und 196: Implementierung erweiterbarer Bildb
Seite 197 und 198: Tiefe Index Seiten d = 3 000 001 01
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Seite 201 und 202: Beispiel für gerichteten Graph ¯
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Seite 207 und 208: Breitendurchlauf: Schritt 7 Breiten
Seite 209 und 210: 11.3. Ausgewählte Graphenalgorithm
Seite 211 und 212: Tiefendurchlauf: Schritt 5 u v w 1/
Seite 213 und 214: Tiefendurchlauf: Schritt 11 u v w 1
Seite 215 und 216: Topologisches Sortieren Problem: ¯
Seite 217 und 218: 11.4. Algorithmen auf gewichteten G
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Seite 225 und 226: Maximaler Durchfluß 1. Wert eines
Seite 227 und 228: FFA: Schritt 3 (Auswahl eines Pfade
Seite 229 und 230: FFA: Schritt 8 (Adjustierung der Ka
Seite 231 und 232: Planare Graphen III weitere Fragest
Seite 233: 12. Ausgesuchte algorithmische Prob
Seite 237 und 238: insert in Heap: Schritt 3 24 65 26
Seite 239 und 240: deleteMin in Heap: Schritt 3 31 14
Seite 241 und 242: Auslesen beim Heap-Sort: Schritt 2
Seite 243 und 244: a b a c a a b a c c a b a c a b a a
Seite 245 und 246: Knuth-Morris-Pratt: Realisierung mi
Seite 247 und 248: Algorithmus: Knuth-Morris-Pratt I /
Seite 249 und 250: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 j a b
Seite 251 und 252: j := j+1 rborder[i-j+1] := j END IF
Seite 253 und 254: END Algorithmus: Boyer/Moore with O
Seite 255 und 256: deterministisch: *-{a} nichtdetermi
Seite 257 und 258: 13. Verzeichnisse und Datenbanken P
Seite 259 und 260: 13.2. SQL als Anfragesprache - Proj
Seite 261 und 262: group by ¯ Gruppierung für Aggreg
Seite 263 und 264: 13.3. Algorithmen und Datenstruktur
Seite 269 und 270: 14. Alternative Algorithmenkonzepte
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