Algorithmen und Datenstrukturen Vorlesungsskript WS/SS 99-00

13. Verzeichnisse und Datenbanken
¯ Zugriffslücke zwischen Hauptspeicher und Magnetplattenspeicher beträgt
¯ Größen: Ò× für Nanosekunden (also Sekunden, Ñ× für Millisekunden
( Sekunden), KB (KiloByte), MB (MegaByte), GB (GigaByte) und TB (TeraByte)
für jeweils , , und Bytes
Zugriffslücke in Zahlen
Speicherart typische Zugriffszeit typische Kapazität
Cache-Speicher 6ns 512 KB bis 32 MB
Hauptspeicher 60 ns 32 MB bis 1 GB
— Zugriffslücke —
Magnetplattenspeicher 12 ms 1 GB bis 10 GB
Platten-Farm oder -Array 12 ms im TB-Bereich
Optimierer
Ausnutzung der Äquivalenz von Algebra-Termen
1. ÃÓÒ×Ø Ö REL1 Ö REL2 /* wobei aus REL1 */
2. ÃÓÒ×Ø Ö REL1 Ö REL2
(Relation REL1 mit 100 Tupeln, Relation REL2 mit 50 Tupeln, 10 verschiedene Werte für Attribut
A)
heuristische Strategien: “Führe Selektionen möglichst früh aus, da sie Tupelanzahlen
in Relationen verkleinern”
Optimierer II
1. Im ersten Fall erhalten wir £ Operationen als Zwischenergebnis
für die Join-Ausführung. Das Zwischenergebnis enthält Tupel, die für
die Selektion alle durchlaufen werden müssen. Wir erhalten insgesamt
Operationen.
2. Laut unserer Annahme erfüllen zehn Tupel in REL1 die Bedingung ÃÓÒ×Ø.
Die Ausführung der Selektion erfordert Zugriffe und die Ausführung des
Verbundes nun zusätzlich £ Operationen. Insgesamt werden somit
Operationen benötigt.
Berechnung von Verbunden: Verbund durch Mischen
Idee Merge-Join:
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¯ Merge-Join / Verbund durch Mischen von Ê und Ê (effizient, wenn eine oder
beide Relation(en) sortiert nach den Verbund-Attributen vorliegen)