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2.2 Ambient Intelligence (AmI) 15
Paradigmas in einen Ambient Intelligence Kontext, wie in [LLCS10] beschrieben. Weitere Szenarien
sind in der ersten Arbeit über Ambient Intelligence [DBS + 01] enthalten und in [Sha03] kurz
zusammengefasst.
Aus der erkundeten Werke ist der Konzept von Ambient Intelligence zu entnehmen, insbesondere
die erwünschte Merkmale wie leicht bedienbar, “intelligent” sowie das insgesamt angenehme
User Experience, die im Mittelpunkt der Gestaltung aller Benutzungoberflächen stehen sollte. Diese
Prinzipien wurden beachtet bei der Definition des gesamten User Experience Konzeptes, die in 5.4
vorgestellt wird.
2.2.1 Smart Objects
Das im Rahmen der “Ambient Intelligence” eingeführten Paradigma, nämlich die Einbettung von
minimalen Rechnersystemen in der Umgebung kennt eine Ausprägung durch den Forschungsfeld namens
“Smart Objects”. Gemäß dieser Vision werden alltägliche Objekte wie z.B. ein Spiegel, welcher
personalisierte Nachrichten oder den aktuell gemessenen Energieverbrauch des Hauses darstellt mit
“Intelligenz” anreichert [KLN08].
Dieses Konzept nähert die Prinzipien der verwandten Forschungsdomäne namens “Internet of
Things” (siehe auch 2.6), jedenfalls mit dem Unterschied, dass die “Intelligenz” normalerweise nicht
direkt im Objekt vorhanden ist – die meiste Programm-Logik, die Entscheidungstreffen sowie die
Wahrnehmung der Umgebung ist auf einem zentralen System (die Infrastruktur) gelagert [KLN08].
Das Objekt selber dient zur Identifikation, Verfolgung und Teilung (s.u.): ein Beispiel eines Smart Objects
sind einzelne Produktbestandteile im Kontext der allgemeinen Fertigung, die mit RFID (Radio-
Frequency Identification. Ein Tag ermöglicht die automatische Identifizierung und Lokalisierung von
Gegenständen und erleichtert damit die Erfassung von Daten) Tags vorgesehen werden. Weiterhin
lassen sich diese Smart Objects entlang des Lieferantenkettenmanagements (eng. Supply Chain Management,
SCM) benutzen bzw. anhand dem kosteneffizienten RFID Tag verfolgen [KLN08].
Weiterhin können Smart Objects sich in Systeme organisieren, aufbauend ein “Smart Object System”.
In diesem Szenario kommuniziert und arbeitet ein Smart Object zusammen mit anderen “Agenten”
aus der räumlich begrenzten Umgebung, um eine spezifische Aufgabe zu lösen. Anhand dieser
Organisation der Objekte in einem Netz können Aufgaben auch zentral von einem Server-System gelöst
bzw. koordiniert werden, ohne dass die einzelnen Objekte von ihrer benachbarten Gleichartigen
(engl. peers) wissen müssen.
Zusammenfassend stellen Smart Objects eine weitere Möglichkeit, eine Umgebung mit digitalen
Informationen in einer meist kostengünstige Weise anzureichern, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen.
Mithilfe bestehender Technologien wie das Web, die Nachwuchs-Technologie zur Near-Field
Communication (NFC) sowie Techniken der Indoor-Lokalisierung kommen Visionen wie Smart Objects
näher zum verbreiteten kommerziellen Einführung. Bis zu dem Meilenstein bleiben jedoch verschiedene
Fragen, die adressiert werden sollten, wie in [KLN08] ausführlich beschrieben – z.B. die
Erstellung von Smart Objects, die ihre “Intelligenz” (engl. Smart Features) für mehrere Gegenstände
anwenden können und nicht nur diese Fähigkeiten in einem Objekt einbetten. Darüber hinaus bleibt
besteht eine Herausforderung darin, die Smart Features eines angereichertes Objekt mittels Anwendungen
(Apps) zu Nutze zu machen.