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2.8 Kontext-Modellierung 29
landschaft anzupassen. Schilit, Adams und Want legen in [SAW94] eine ähnliche Perspektive dar: die
wichtigsten Aspekte des Kontextes sind “Wo man ist”, “Wer man ist” sowie “Welche Ressourcen sich
in deiner Nähe befinden”.
Darüber hinaus ist die Wahrnehmung von Kontext-Elementen bedeutsam im Fall von mobilem,
ubiquitärem Computing, bei dem der Benutzer eine erhöhte Bewegungsfreiheit hat. Durch diese Mobilität
treten Situationen auf, in denen Kontext als Ganzes (z.B. die aktuelle Lokation einer Person,
oder die Elemente der Umgebung) höchst dynamisch ist. Dieses Interaktionsmodell von mobilem
Computing erwekct beim Benutzer den Eindruck, dass Informationsdienste zu jeder Zeit und an jedem
Ort erreichbar sind. Damit steigern die Anforderungen an Dienste bzw. Anwendungen – sie
müssen sich dem aktuellen Nutzerkontext respektive dem breiten Spektrum von möglichen Situationen
des Nutzers anpassen, um die Mensch-Maschine-Interaktion zu unterstützen oder besser gesagt
mit situationsbezogenen Informationen anzureichern [DA00].
Weiterhin entspricht die oben genannte Definition von Kontext nur einem Teilbereich des möglichen
Nutzerkontextes. Nutzerkontext wird definiert in [Meh12] als alles, was ein Nutzer erlebt, liest
oder insbesondere äußert, schreibt. Damit gestaltet Nutzerkontext aus, wie die Benutzer eine Mitteilung
wahrnehmen und wie sie spezifische und oft mehrdeutige Wörter wie z.B. engl. party (Partei
oder Feier) interpretieren. Nutzerkontext bestimmt auch, wie Geräte und Services die Äußerungen
und den generierten Inhalt eines Benutzers interpretieren. Ein Beispiel insbesondere für die Dekodierung
des gesprochenen Nutzerkontextes ist die Technologie hinter “Siri” 9 , eine Software, die der
Erkennung und Verarbeitung von natürlich gesprochener Sprache dient. Dieser Technologie zugrunde
liegend ist die Erkennung von Entitäten aus einem gegebenen bzw. ausgesprochenen Kontext.
Um den Nutzerkontext benutzen zu können, müssen Systeme und Dienste weiter gehen als nur
die Daten der aktuellen, GPS-gesteuerten Nutzerposition auszuwerten oder die Wörter und Anfragen
aus Dokumenten zu interpretieren. Sie müssen Orte verstehen, Wissen der Nutzer zu ihren Interessen
zuordnen können, integrierend auch die Identität des Nutzers sowie wem oder was sie vertrauen (ihren
sozialen Netzwerken und dem sozialen Kontext, in dem sie kommunizieren und zusammenarbeiten).
Dies sind Beispiele von Dimensionen des erweiterten Kontextes (siehe auch Abbildung 2.3), die die
neue Generation von kontextbewussten Anwendungen prägen werden [Meh12].
Entitäten, die den “größeren”, erweiterten Kontext bestimmen, verschachteln kleineren Entitäten
und treiben den Vorgang an, die Präferenzen des Benutzers zu entdecken. Mit jeder Aktivität oder
Situation eines Benutzers wird ein Gewinn an Kontext-Informationen erzielt: wie in der Abbildung
2.3 zu bemerken, fängt die Darstellung von erweitertem Kontext mit den üblichen Dimensionen von
Zeit und Raum an. Mit der Weiterentwicklung werden verschiedene andere Entitäten erkannt. Dies
geschieht mithilfe anderer Dimensionen, wie dem Sozialen oder Semantischen Web sowie durch die
Handhabbarkeit von frei verfügbaren Daten (Linked Open Data).
2.8.3 Kontext-Bewusstsein
Die Relevanz von kontextbewussten Anwendungen zeigt sich insbesondere im Fall von mobilem,
ubiquitärem Computing, eine Domäne in der die Aufmerksamkeit von Benutzern von großer Bedeutung
ist [HIM05].
9
http://www.apple.com/ios/siri/